Openml MCP Server

🚀 OpenML MCP サーバー

OpenML MCP サーバーは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）を介して、Claude Desktop などのクライアントが公共の OpenML API とやり取りできるようにするサーバーです。これにより、ユーザーは MCP 互換クライアントから直接、データセット、タスク、プロセス、実行結果などを照会できます。

🚀 クイックスタート

OpenML MCP サーバーを使用することで、Claude Desktop などの MCP クライアントから OpenML API の各エンドポイントにアクセスできます。以下のセクションでは、最終ユーザーと開発者向けのインストールと使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• OpenML GET エンドポイントに対応する MCP ツールを提供します。
• データセット、タスク、プロセス、実行結果、評価を照会できます（API のフィルタリングもサポート）。
• mcp Python SDK（FastMCP ベース）を使用して構築されています。

📦 インストール

最終ユーザー

このサーバーを MCP クライアント（Claude Desktop など）と一緒に使用する方法を説明します。

前提条件：

1. Claude Desktop：最新バージョンをインストールしてください（ダウンロード）。
2. uv：サーバーを実行するために必要です。以下のコマンドでインストールします。

   pip install uv
   

開発者

サーバーを実行するには、以下の手順を実行します。

1. 依存関係をインストールします。

   pip install openml-mcp-server[mongo]
   

2. 環境変数を設定します。

   export OPENML_MCP_SERVER__MONGO_URI=mongodb://localhost:27017/
   

3. サーバーを起動します。

   uv openml-mcp-server
   

📚 ドキュメント

設定

Claude Desktop の設定ファイルを変更するには、以下の手順を実行します。

1. ~/.config/claude/settings.json を開きます。
2. 以下の内容を追加します。

   {
     "openml-mcp-server": {
       "api-key": "your_api_key_here"
     }
   }
   

3. サーバーの動作を制御するための環境変数を設定します。

   export OPENML_MCP_SERVER__DEBUG=true
   

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、いくつかの使用シナリオです。

1. データセットを照会する。

   openml-mcp-server dataset --name " mnist"
   

2. 新しいタスクを作成する。

   openml-mcp-server task create --name "my_task" --description "A test task."
   

🔧 技術詳細

開発

コードに貢献するには、以下の手順を実行します。

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/openml-mcp-server.git
   

2. 機能ブランチを作成し、変更をコミットします。
3. プルリクエストを送信します。

テストの実行

サーバーでテストを実行するには、以下のコマンドを実行します。

pytest tests/

貢献

貢献するには、CONTRIBUTING.md を参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE を参照してください。