# データクエリ

DatadogのMCPサービスインターフェースツール

MCP Neo4jサーバーは、Neo4jグラフデータベースとClaudeデスクトップを接続するミドルウェアで、自然言語によるグラフデータベース操作をサポートし、クエリ、ノードの作成、関係の設定などの機能があります。

Prometheus用に設計されたMCPサーバーで、LLMがツール関数を介して指標データを検索および分析することをサポートします。

Model Context Protocolを実装したSalesforceコネクタで、SOQLクエリとSOSL検索を通じてLLMがSalesforceデータとやり取りできます。

Cursor IDEのSQLiteデータベースにアクセスするためのMCPサーバーで、AIアシスタントがプロジェクトデータ、チャット履歴、エディタ情報を探索できます。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、Clineを介して直接Azureテーブルストレージとやり取りでき、データのクエリ、管理、分析機能を提供します。

Prometheus用に設計されたMCPサーバーで、LLMが事前定義されたルートを通じて指標データを検索し分析できるようにします。

traQのデータソースに基づくMCPプロトコルサーバーの実装で、LLMがtraQのメッセージ、チャンネル、ユーザー情報を取得して利用できます。

このプロジェクトは、Hasura PromptQLとAIアシスタント（Claudeなど）を接続するブリッジサービスで、Model Context Protocolを通じて自然言語で企業データをクエリする機能を実現します。

CDataがBullhorn CRM用に開発した読み取り専用のMCPサーバーで、JDBCドライバを通じてCRMデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

このプロジェクトは、CDataがIBM Cloud Object Storage用に開発した読み取り専用のMCPサーバーで、JDBCドライバーを通じてクラウドストレージのデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、LLM（Claude Desktopなど）が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

SPOKEAgentはMCPプロトコルに基づくサーバーで、SPOKE生物医学知識グラフをクエリするために使用され、Cypherクエリの実行とグラフ模式の取得をサポートします。追加の設定なしで、事前に設定されたSPOKEデータベースに接続できます。

AnyqueryはSQLiteベースのSQLクエリエンジンで、ファイル、データベース、およびApple NotesやNotionなどのさまざまなアプリケーションに対するSQLクエリをサポートし、プラグインで機能を拡張できます。また、LLM（ChatGPTなど）をデータアクセスインターフェイスとして接続することもサポートし、MySQLサーバーとして動作することもできます。

これはMCPプロトコルに基づくMongoDBクエリサーバーで、MongoDBデータベース内のコレクションドキュメントをクエリするために使用されます。

MCPプロトコルに基づくsupOSサーバーで、データクエリとリアルタイム監視機能を提供します。

このプロジェクトはCData JDBCドライバーに基づくGoogle Cloud Storageの読み取り専用MCPサーバーで、LLMがSQLを記述することなく自然言語でリアルタイムデータをクエリできます。

このプロジェクトは、イスラエル政府の公共APIとやり取りするサーバーを提供し、迅速なインストールとさまざまなデータクエリ機能をサポートします。

NTOPNGネットワーク監視データクエリのMCPサーバー実装

DataForSEO APIのMCPサーバー実装で、複数の検索エンジンデータクエリをサポートします

SQLite ベースの MCP サーバーで、データベースの相互作用とビジネスインテリジェンス分析機能を提供します。

OSSInsight.ioに基づくMCPサーバーで、GitHubデータ分析とオープンソースエコシステムの洞察を提供します。

MCP Trinoサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、TrinoとIcebergとのシームレスな統合を提供し、標準インターフェースを通じてデータ探索、クエリ、テーブルメンテナンスをサポートします。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、会社の開発者にBigQueryアクセスと専用のデータツールを提供し、生産性を向上させます。

AGE - MCP - サーバーは、Apache AGEグラフデータベースにMCPサービスを提供するツールで、ClaudeおよびVS Codeとの統合をサポートし、グラフデータのクエリと操作を実現します。

Azure Data Explorerクラスターへのアクセスを提供するMCPサービスで、クエリ実行、テーブル構造の表示などの機能をサポートします。

Azure Data ExplorerのMCPサーバーで、標準化されたインターフェイスを通じてKQLクエリを実行し、データを探索します。

このプロジェクトは、複数のModel Context Protocol (MCP)サーバーを管理および構成するためのツールセットで、主にClaude DesktopなどのAIアシスタントにサービスを提供し、ファイルシステムアクセス、SQLiteデータベースクエリ、ウェブ自動化、GitHub統合などの機能を提供し、インストールスクリプト、構成テンプレート、セキュリティ実践ガイドを含みます。

Azure Data ExplorerのMCPサーバーは、標準化されたインターフェイスを提供し、AIアシスタントがKQLクエリを実行してデータを探索できるようにします。データベースリソースの発見、クエリ実行、複数の認証方式、およびDockerコンテナ化をサポートします。

ActivityWatch MCPサーバーは、時間追跡ツールActivityWatchに接続するミドルウェアで、ClaudeなどのLLMモデルが標準プロトコルを通じてユーザーの時間追跡データにアクセスできるようにします。

Fibery MCPサーバーは、FiberyとMCPプロトコルをサポートするLLMプロバイダー間の統合を提供し、ユーザーが自然言語でFiberyワークスペースとやり取りできるようにします。