# データクエリ

AnyqueryはSQLiteベースのSQLクエリエンジンで、ファイル、データベース、およびApple NotesやNotionなどのさまざまなアプリケーションに対するSQLクエリをサポートし、プラグインで機能を拡張できます。また、LLM（ChatGPTなど）をデータアクセスインターフェイスとして接続することもサポートし、MySQLサーバーとして動作することもできます。

VictoriaMetricsのMCPサービスで、データの書き込み、クエリ、ラベル管理機能を提供します

Snowflake Cubeサーバーは、Cubeセマンティック層とのインタラクションに使用されるMCPサーバーで、データのクエリと説明機能を提供します。

これはMCPプロトコルに基づくMongoDBクエリサーバーで、MongoDBデータベース内のコレクションドキュメントをクエリするために使用されます。

指定されたディレクトリに保存されたノートへのアクセスと管理機能を提供するシンプルなMCPサーバーです。

CDataのShopify MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを通じてShopifyのデータをリレーショナルSQLモデルで公開し、読み取り専用のMCPサーバーを構築します。これにより、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできます。

このプロジェクトは、イスラエル政府の公共APIとやり取りするサーバーを提供し、迅速なインストールとさまざまなデータクエリ機能をサポートします。

Cursor IDEのSQLiteデータベースにアクセスするためのMCPサーバーで、AIアシスタントがプロジェクトデータ、チャット履歴、エディタ情報を探索できます。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、Clineを介して直接Azureテーブルストレージとやり取りでき、データのクエリ、管理、分析機能を提供します。

Prometheus用に設計されたMCPサーバーで、LLMが事前定義されたルートを通じて指標データを検索し分析できるようにします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくGoogle Playストアのレビュー分析サーバーで、レビューのクエリ、キーワード検索、返信管理、自動分析機能を提供します。

これはJavaScriptで実装されたAxiom MCPサーバーで、Axiom Processing Language (APL)を通じてデータをクエリするために使用されます。公式のGoバージョンと同じ機能を提供しますが、npmモジュールとしてパッケージ化されており、Node.js環境に統合しやすくなっています。

Domo APIに接続するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、データセットのメタデータクエリとSQL実行機能を提供します。

Typesense MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサーバーで、AIモデルにTypesense検索機能へのアクセス能力を提供し、Typesenseコレクション内のデータの発見、検索、分析をサポートします。

OpenCTI MCPサーバーは、OpenCTIプラットフォームと統合されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化された脅威インテリジェンスクエリインターフェースを提供し、レポート取得、マルウェア検索、ユーザー管理などのさまざまな機能をサポートします。

これはAmazon Redshift用に実装されたMCPサーバーで、TypeScriptを使用して開発され、Anthropicの実装パターンに従っています。Cursor IDEなどのMCP互換クライアントにデータウェアハウスの豊富なコンテキスト情報を提供し、データベーススキーマのチェックと読み取り専用クエリの実行をサポートします。

Azure Data ExplorerのMCPサーバーは、標準化されたインターフェイスを提供し、AIアシスタントがKQLクエリを実行してデータを探索できるようにします。データベースリソースの発見、クエリ実行、複数の認証方式、およびDockerコンテナ化をサポートします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、メタベースAPIとの統合を実現し、AIアシスタントがメタベース内のダッシュボード、質問、データベースリソースにアクセスできるようにし、クエリ実行などの機能を提供します。

Metabase統合のためのMCPサーバーで、Metabaseリソースへのアクセスとクエリ実行機能を提供します。

Fibery MCPサーバーは、FiberyとMCPプロトコルをサポートするLLMプロバイダー間の統合を提供し、ユーザーが自然言語でFiberyワークスペースとやり取りできるようにします。

Naver MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくNaver OpenAPIサービスの実装で、複数のNaverサービスとのやり取りを行うためのツールを提供します。

Infura - MCPはMCPサーバーで、開発者が自然言語でイーサリアムブロックチェーンデータをクエリでき、Infura APIを通じて即時にチェーン上のデータにアクセスできます。

CDataのBing Ads MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを介してBing AdsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、読み取り専用のMCPサーバーを構築して、LLM (Claude Desktopなど) が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

Elasticsearch MCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて自然言語対話でElasticsearchデータをクエリできます。

Model Context Protocolに基づくYouTubeデータインタラクションサーバーで、動画、チャンネル、コメント、字幕などのリソースのクエリと分析機能を提供します。

MCP Neo4jサーバーは、Neo4jグラフデータベースとClaudeデスクトップを接続するミドルウェアで、自然言語によるグラフデータベース操作をサポートし、クエリ、ノードの作成、関係の設定などの機能があります。

Prometheus用に設計されたMCPサーバーで、LLMがツール関数を介して指標データを検索および分析することをサポートします。

Snowflake Cube Serverは、Cubeセマンティック層とのインタラクションに使用するMCPサーバーで、データクエリと記述機能を提供します。

Trinoに基づくMCPサーバーで、テーブルクエリとSQL実行機能を提供します。

MariaDBデータベースからデータを取得するためのMCPサーバーの実装