データクエリ

# データクエリ

Playwrightをベースにした財経データクローラーツールで、複数のウェブサイトのクエリとMCPプロトコルをサポートし、テーブルデータの取得と大規模言語モデルの呼び出し機能を提供します。

MCP Snowflake Reader

Snowflakeデータベースへの読み取り専用アクセスを提供するMCPサーバーで、セキュリティプロトコルを通じてデータクエリ機能を実現します。

Caesaryangs Prometheus MCP Server

Prometheus用に設計されたMCPサーバーで、LLMがツール関数を介して指標データを検索および分析することをサポートします。

Influxdb MCP Server

InfluxDB OSS API v2に基づくMCPサーバーで、データのクエリ、書き込み、管理機能を提供します。

2.5ポイント

Northbeam MCP Server

Northbeam MCPサーバーは、Northbeamのマーケティング分析データにアクセスするためのモデルコンテキストプロトコルサービスで、指標、次元、チャネルのパフォーマンス、コホート分析、帰因データのクエリを提供します。

Aact Clinical Trials MCP Server

FastMCPフレームワークに基づくAACT臨床試験データベースのクエリサービス

Hosakakeigo Spreadsheet MCP Server

このプロジェクトはGoogleスプレッドシートに接続するMCPサーバーで、LLMが直接表データにアクセスし操作できるようにします。基本情報の取得、データのクエリ、フォーマット機能を提供し、ClaudeなどのMCPクライアントとの統合をサポートします。

Mongo MCP Server

これはMCPプロトコルに基づくMongoDBクエリサーバーで、MongoDBデータベース内のコレクションドキュメントをクエリするために使用されます。

2.5ポイント

MCP Server Notes

指定されたディレクトリに保存されたノートへのアクセスと管理機能を提供するシンプルなMCPサーバーです。

Honeycomb MCP Server

ハニカムMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてClaude AIがハニカムAPIとやり取りできるようにするインターフェースで、データセットの検索、作成、更新などの操作を実現します。

2.5ポイント

MCP Server Supos

MCPプロトコルに基づくsupOSサーバーで、データクエリとリアルタイム監視機能を提供します。

2.5ポイント

Shopify MCP Server By Cdata

CDataのShopify MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを通じてShopifyのデータをリレーショナルSQLモデルで公開し、読み取り専用のMCPサーバーを構築します。これにより、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできます。

Cursor DB Explorer

Cursor IDEのSQLiteデータベースにアクセスするためのMCPサーバーで、AIアシスタントがプロジェクトデータ、チャット履歴、エディタ情報を探索できます。

2.5ポイント

Mariadb MCP Server

MariaDBデータベースからデータを取得するためのMCPサーバーの実装

MCP Bigquery Server

MCP BigQueryサーバーはGo言語に基づく軽量サーバーで、MCPを通じてBigQueryのデータテーブルをクエリでき、データセットリスト、テーブル構造クエリ、クエリコスト見積もりなどの機能を提供します。

DataFocus MCPサーバーは、AIアシスタントが自然言語で直接データ結果をクエリできるサービスです。ユーザーはDataFocusプラットフォームに登録し、データテーブルを接続した後、自然言語で分析結果を取得できます。

2.5ポイント

Dgraph MCP Server

Dgraphグラフデータベース用に実装されたMCPサービスで、クエリ、修正、およびスキーマ管理をサポートします。

2.5ポイント

MCP Sqlite Manager

FastMCPに基づくMCPサーバーで、SQLiteデータベースとやり取りし、クエリ、更新、データのチェック機能を提供します。

Kusto (Azure Data Explorer)

Azure Data Explorerクラスターへのアクセスを提供するMCPサーバーで、テーブルのクエリ、テーブル構造の取得などの機能をサポートします

Mongodb MCP Server

コミュニティによって維持されているMongoDB MCPサーバーで、MongoDBデータベースへの読み取り専用アクセスを提供し、コレクションスキーマのチェックと集計パイプラインの実行をサポートします。

2.5ポイント

Syucream Holaspirit MCP Server

標準化されたインターフェースを通じてHolaspirtデータにアクセスするMCPサーバーで、組織構造、タスク、会議などのさまざまな情報のクエリをサポートします。

Imlewc Elasticsearch7 MCP Server

Elasticsearch 7.xのMCPプロトコルサーバーで、Elasticsearch 7.xバージョンとの互換性のあるインターフェースを提供し、基本操作と高度な検索機能をサポートします。

MCP Sqlite Bun Server

SQLite ベースの MCP サーバーで、データベースの相互作用とビジネスインテリジェンス分析機能を提供します。

2.5ポイント

traQのデータソースに基づくMCPプロトコルサーバーの実装で、LLMがtraQのメッセージ、チャンネル、ユーザー情報を取得して利用できます。

2.5ポイント

MCPプロトコルを実装したサーバーで、会社の開発者にBigQueryアクセスと専用のデータツールを提供し、生産性を向上させます。

Domo MCP Server

Domo APIに接続するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、データセットのメタデータクエリとSQL実行機能を提供します。

2.5ポイント

MCP Server Graphql

MCP GraphQLは、タスク管理プラットフォームに柔軟で効率的なデータクエリと操作インターフェースを提供するGraphQL APIサービスです。

MCP Typesense Server

AIモデルにTypesense検索機能を提供するMCPサーバーの実装

2.5ポイント

Microsoft SQL Server MCP Server

安全なMicrosoft SQL Serverデータベース対話プロトコルサーバーで、構造化データベースアクセス機能を提供します

2.5ポイント

MCP Server Axiom

Axiomデータプラットフォーム用に実装されたModel Context Protocolサーバーで、AIエージェントがAPLクエリ言語を通じてデータにアクセスできます

2.5ポイント

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

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