Geli2001 Datadog MCP Server
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Geli2001 Datadog MCP Server

DatadogのMCPサービスインターフェースツール
2ポイント
7.5K

Datadog MCPサーバーとは?

Datadog MCPサーバーは、標準化されたプロトコルを通じてDatadogの監視機能に簡単にアクセスする方法を提供します。DatadogのAPIを直接使用する必要なく、モニター、ダッシュボード、メトリクス、イベント、ログ、インシデントをクエリできます。

Datadog MCPサーバーの使い方は?

グローバルなnpmパッケージとしてインストールするか、直接実行することができます。DatadogのAPIキーを提供した後、簡単なJSONリクエストを通じてすべての機能にアクセスできます。

ユースケース

複雑なAPI統合を行わずに、既存のツールやワークフローにDatadogの監視を統合したいチームに最適です。カスタムダッシュボードの作成、自動アラート応答、ログ分析ワークフローに役立ちます。

主要機能

監視アクセス
すべてのDatadogモニターとアラート設定を表示および管理する
ダッシュボード統合
ウィジェットやレイアウトを含む完全なダッシュボード定義を取得する
メトリクスクエリ
柔軟なクエリオプションでメトリクスデータとメタデータにアクセスする
ログ検索
フィルタリング、ソート、集計機能を備えた強力なログ検索
インシデント管理
フィルタリングオプションでアクティブなインシデントを表示および管理する
利点
深いAPI知識なしでDatadogの機能に簡単にアクセスできる
標準化されたプロトコルがさまざまなMCP互換ツールと連携する
明確なメッセージを伴う包括的なエラーハンドリング
Datadog APIのv1とv2の両方をサポートする
制限事項
適切な権限を持つ有効なDatadog APIキーが必要である
MCPインターフェースを通じて公開される機能に限定される
パフォーマンスはDatadog APIの応答時間に依存する

始めるには

サーバーをインストールする
npmまたはyarnを使用してパッケージをグローバルにインストールする
認証を設定する
環境変数またはコマンドライン引数を通じてDatadogのAPIキーを設定する
サーバーを起動する
設定を使用してサーバーを起動する
クライアントを接続する
MCPクライアント(Claude Desktopなど)を実行中のサーバーに接続するように設定する

使用例

アクティブなアラートの確認
システム内の現在アクティブなすべてのアラートをすぐに表示する
エラーログ分析
特定のサービスからの最近のエラーログを分析する
ダッシュボードの取得
ドキュメント用にダッシュボードの完全な定義を取得する

よくある質問

DatadogのAPIキーはどこで取得できますか?
403エラーが発生したらどうすればいいですか?
これをDatadog EUサイトで使用できますか?
サーバーログをどうやって表示できますか?

追加リソース

Datadog APIドキュメント
公式のDatadog APIリファレンス
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコル標準の詳細
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
Claude Desktop
MCP互換のクライアントアプリケーション

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "datadog-mcp-server",
        "--apiKey",
        "<YOUR_API_KEY>",
        "--appKey",
        "<YOUR_APP_KEY>",
        "--site",
        "<YOUR_DD_SITE>(e.g us5.datadoghq.com)"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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