# ログ分析

Cursor AIエディタ内のMCPインタラクションを監視するための.NETコンソールアプリで、リアルタイムログ分析、エラーデバッグ、プロトコルインタラクションの可視化機能を提供します。

これはクロードMCPサーバーのデモプロジェクトで、ログ読み取りツールを使用してシステムの可観測性を実現し、ユーザーがログエラーを分析して解決策を得る方法を示します。

Last9 MCP Serverは、Model Context Protocolを実装したサービスで、AIエージェントにリアルタイムの本番環境のコンテキスト（ログ、指標、トレースデータ）を提供し、コードの自動修復を迅速に行うのを支援します。複数のIDEやツールをサポートし、例外クエリ、サービス依存関係グラフ、ログフィルタリングなどの機能を提供します。

Datadog MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを介してDatadog APIとやり取りするサーバーサイドツールです。

ESP - IDFプロジェクトのビルド、ログ記録、問題の自動修復をサポートするMCP概念実証ツール

Last9 MCP Serverは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、AI開発者に本番環境のリアルタイムデータ（ログ、指標、トレース）をローカルで統合し、コードの自動修正を迅速に行うのを支援します。

DatadogのMCPサービスインターフェースツール

ログ分析とSQLiteデータベースツール

AnthropicのMCPプロトコルを通じてAWS Bedrockの使用ログを分析するコマンドラインツールとAPIで、モデル使用統計、ユーザー分析、自然言語クエリ機能を提供します。

MCP Linux共通ユーティリティサーバーはPythonベースのサーバーで、モデルコンテキストプロトコルを通じてLinuxシステムの操作と情報へのアクセスを提供します。

Tailpipe MCPサーバーはAI駆動のログ分析ツールで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントとクラウド/SaaSログデータを接続し、自然言語によるクエリと分析をサポートし、セキュリティイベント調査、コストとパフォーマンスの洞察などの機能を提供します。

阿里云オブザーバビリティMCPサービスは、阿里云ログサービスSLS、アプリケーションリアルタイムモニタリングサービスARMSなどの製品にアクセスするための一連のツールを提供し、自然言語をクエリに変換、ログ分析、パフォーマンスモニタリングなどの機能をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約生成、サービス間の関連付けをサポートします。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約の生成、エラーパターンの識別などの機能をサポートします。

MCPログ分析サーバーで、クロスプラットフォームのログ読み取り、フィルタリング、ページネーション機能を提供します。

AWS CloudWatchのログ分析とデバッグツールで、ログ検索、コンテキスト表示、エラー分析などの機能を提供します。

Pythonベースのツールで、Datadog APIを通じてインフラストラクチャの監視データを取得し、監視状態の追跡とKubernetesログ分析機能を提供します。

Kubernetesリソースを管理し、ログを検索・分析し、MCPプロトコルでログをフォーマットしてエクスポートするバックエンドシステムです。

MCPログ分析サーバーは、クロスプラットフォームのログ読み取り、フィルタリング、ページング機能を提供し、Claudeとツールの相互作用の問題をデバッグするのに役立ちます。

Claude AIに基づくDocker操作プロトコルサーバーで、コンテナとComposeスタックの作成、デプロイ、ログ表示などの機能を提供します。