Log Analyzer With CloudWatch Logs

🚀 MCPベースのログ分析器

このサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を使用し、AIアシスタントがAWS CloudWatch Logsのログにアクセスし、分析、検索、および関連付けを行うことを可能にします。

🏗️ アーキテクチャ

🔌 Model Context Protocol (MCP)

Anthropicによる説明によれば：

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPは、AIアプリのUSB-Cポートのようなものです。USB-Cがデバイスに様々な周辺機器やアクセサリを接続するための一般的な方法を提供するように、MCPはAIモデルに異なるデータソースやツールを接続するための一般的な方法を提供します。

このリポジトリは、ClaudeのようなAIアシスタントがAWSアカウント内のCloudWatchログとやり取りできるようにするサンプルクライアントとサーバーです。詳細については、概要を読んでください。

✨ 主な機能

• CloudWatchロググループの検出と検索
• CloudWatch Logs Insightsのクエリ構文を使用したログ検索
• ログの要約生成とエラーパターンの識別
• 複数のAWSサービス間でのログの関連付け
• ClaudeなどのAIアシスタントに適した最適化ツールの提供

詳細な機能リスト

📦 インストール

前提条件

• uv Pythonパッケージとプロジェクトマネージャー
• CloudWatch Logsサービスを持つAWSアカウント
• 設定済みのAWS資格情報

セットアップ

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git
cd Log-Analyzer-with-MCP

# 仮想環境を作成し、依存関係をインストールする
uv sync
source .venv/bin/activate  # Windowsでは`.venv\Scripts\activate`を使用

🚀 クイックスタート

1. こちらに記載されているように、AWS資格情報を設定してください。

2. claude_desktop_config.jsonファイルを更新し、AI統合ガイドで説明されている正しい設定に合わせてください。

3. Claudeデスクトップ版を開き、チャットを開始しましょう！

詳細な例や高度な使い方については、詳細な使用ガイドを参照してください。

🤖 AI 統合

このプロジェクトは、Claudeデスクトップ版などのAIアシスタントと簡単に統合できます。詳細については、AI統合ガイドを参照してください。

📚 ドキュメント

• 詳細な機能
• 使用ガイド
• AWS設定
• アーキテクチャの詳細
• AI統合
• トラブルシューティング

🔧 セキュリティ

詳細については、CONTRIBUTINGを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。