Log Analyzer With CloudWatch Logs

🚀 基於MCP的日誌分析器

本項目是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，可讓AI助手訪問 AWS CloudWatch Logs 日誌，實現日誌的分析、搜索和關聯功能，為日誌處理提供了高效且便捷的解決方案。

🚀 快速開始

1. 確保已按照此處所述配置AWS憑證。
2. 更新claude_desktop_config.json文件，以符合AI集成指南中描述的正確配置。
3. 打開Claude桌面版並開始聊天！

有關更多示例和高級用法，請參閱詳細使用指南。

✨ 主要特性

• 檢和搜索CloudWatch日誌組
• 使用CloudWatch Logs Insights查詢語法搜索日誌
• 生成日誌摘要並識別錯誤模式
• 在多個AWS服務之間關聯日誌
• 提供適合Claude等AI助手的優化工具

詳細功能列表

📦 安裝指南

先決條件

• uv Python包和項目管理器
• 帶有CloudWatch Logs服務的AWS賬戶
• 配置好的AWS憑證

設置

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git
cd Log-Analyzer-with-MCP

# 創建虛擬環境並安裝依賴項
uv sync
source .venv/bin/activate  # 在Windows上使用`.venv\Scripts\activate`

🏗️ 架構

🔌 Model Context Protocol (MCP)

正如Anthropic所述：

MCP是一種開放協議，標準化應用程序向大型語言模型（LLM）提供上下文的方式。想象一下，MCP就像AI應用的USB-C端口。就像USB-C為您的設備提供了一種通用方式來連接各種外設和配件一樣，MCP為AI模型提供了一種通用方式來連接不同的數據源和工具。

此倉庫是一個示例客戶端和服務器，允許像Claude這樣的AI助手與AWS賬戶中的CloudWatch日誌進行交互。要了解更多信息，請閱讀簡介。

🤖 AI 集成

該項目可以輕鬆與AI助手（如Claude桌面版）集成。查看AI集成指南以獲取詳細信息。

📚 詳細文檔

• 詳細功能
• 使用指南
• AWS配置
• 架構細節
• AI集成
• 故障排除

🔒 安全

有關更多信息，請參閱CONTRIBUTING。

📄 許可證

該項目根據Apache-2.0許可證發佈。