# AI集成

基於Spring AI的課程信息MCP服務

Votars MCP是一個支持多語言實現的工具，用於與Votars AI平臺集成，提供SSE和Stdio兩種交互模式，支持獲取會議記錄等功能。

該項目提供了將Claude AI與MCP服務器集成以訪問Microsoft Graph API的完整解決方案，包含服務搭建、接口對接和功能定製三階段實現指南。

Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多種前沿LLM/GenAI模型API，提供遊戲開發中的AI集成層支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、結構化輸出等功能，並支持Model Control Protocol（MCP）實現場景對象控制、藍圖生成等高級功能。

一個用Go實現的高性能Trino MCP服務器，支持AI助手通過標準化MCP工具與Trino分佈式SQL查詢引擎交互。

Neo4j MCP項目通過標準化協議連接LLM與外部系統，實現自然語言操作Neo4j數據庫、知識圖譜存儲和Aura雲服務管理。

ProjectDocHelper是一個MCP服務器工具，用於自動生成項目文檔並通過MCP協議與AI開發工具集成，提升AI響應的準確性和相關性。

一個將OpenAPI規範轉換為MCP工具的服務，使Claude AI能夠調用API操作

飛書MCP服務器為AI編碼工具提供飛書文檔訪問能力，支持文檔創建、內容操作與編輯，提升開發效率。

一個實現Model Context Protocol（MCP）的服務，允許AI助手通過自然語言查詢與Snowflake數據庫交互，支持SQL執行、自動連接管理及多客戶端集成。

基於雪球API的MCP服務，通過AI助手提供股票數據查詢功能

Deepseek R1的MCP服務器實現，支持與Claude Desktop集成，提供強大的語言模型推理服務。

該項目是一個MCP協議的SSE傳輸層代理工具，將複雜的SSE協議轉換為標準HTTP請求/響應，簡化MCP服務器的開發和調試過程。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，包含OAuth登錄功能，支持本地開發調試並通過MCP Inspector或Claude桌面客戶端連接使用。

一個集成數學計算與Gmail功能的Python應用，通過Gemini AI處理數學問題並通過郵件發送結果

GIMP-MCP項目旨在通過模型上下文協議（MCP）將GIMP與AI模型集成，提供智能圖像編輯功能，如背景移除、圖像修復等。

一個用於集成ClickUp任務與AI應用的MCP服務器，提供任務管理、工作區組織和AI輔助功能。

MCP服務器SSH客戶端是一個通過SSH連接遠程MCP服務器的工具，支持密鑰認證和安全通道通信，可集成到AI平臺使用遠程MCP工具。

一個提供查詢Erick Wendel在不同平臺貢獻內容的MCP服務器，支持通過自然語言查詢演講、博客和視頻。

Browserbase MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的開源項目，提供雲瀏覽器自動化服務，支持網頁交互、數據提取和JavaScript執行等功能。

這是一個基於MCP協議的YCloud WhatsApp API服務器，能夠自動生成工具讓AI模型直接與WhatsApp API交互。

該項目實現了一個基於FastAPI的MCP服務器，支持通過HTTP請求與文件系統交互，包括文件創建、讀取、複製、移動和刪除，並集成了Google Gemini API進行文件內容處理和摘要生成。

一個基於Neo4j的知識圖譜服務器，集成AI模型與MCP協議，支持動態知識管理和語義搜索。

該項目實現了一個集成Gemini AI的多組件平臺(MCP)服務器，支持通過自然語言命令執行數學運算、字符串處理和Keynote集成等複雜任務。

DynamicEnv MCP Server是一個高性能的Kubernetes MCP服務器，用於管理DynamicEnv自定義資源，提供即時更新和AI驅動的集成功能。

Keboola MCP Server是一個用於與Keboola Connection交互的模型上下文協議服務器，提供訪問Keboola存儲API數據的工具，支持在Claude Desktop和Cursor AI等平臺上使用。

SpaceBridge-MCP是一個與SpaceBridge REST API集成的MCP服務器，用於自動化管理跨平臺問題跟蹤器的問題。它允許開發者通過AI助手直接在開發環境中搜索、創建和查看問題，減少上下文切換，並提供智能化的問題去重檢查。

該項目展示瞭如何在Spring Boot應用中集成Spring AI的MCP支持，包含地理編碼和時區查詢服務，並通過LLM交互提供地理位置信息。

JobSpy MCP服務器是一個通過Model Context Protocol（MCP）為AI助手提供跨平臺職位搜索功能的工具，支持多種職位平臺搜索和結構化數據輸出。

本分析報告總結了2025年3月19日在X平臺上討論的最有趣的MCP（模型上下文協議）服務器，重點關注了它們在AI驅動工作流程中的實用性。報告通過X平臺的討論和博客文章，識別了最受歡迎和推薦的MCP服務器，包括Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail和Discord等，這些服務器因其自動化能力和易用性而受到青睞。此外，還提到了SendAI Kit和Dolphin-MCP等具有特定功能的服務器，以及Anthropic提供的預構建服務器。