MCP Server For Intercom
什麼是Intercom MCP服務器?
Intercom MCP服務器是一個符合Model Context Protocol(MCP)標準的工具,允許AI助手搜索和分析Intercom平臺中的客戶支持數據。它支持多種過濾條件,例如日期範圍、關鍵詞、狀態等,幫助企業更高效地管理客戶支持流程。如何使用Intercom MCP服務器?
只需安裝並配置Intercom API令牌,即可開始使用此服務器。通過簡單的API調用,您可以搜索和篩選客戶支持數據,進一步集成到您的工作流中。適用場景
適用於需要高效管理客戶支持數據的企業,特別是那些希望利用AI技術優化客戶服務體驗的團隊。主要功能
高級過濾器支持基於日期範圍、關鍵詞、狀態等多種條件篩選客戶支持數據。
無縫集成Intercom API通過Intercom的搜索API實現高效的數據檢索和過濾。
無聯繫人時的郵件搜索即使沒有明確的聯繫人ID,也可以根據郵件內容搜索相關對話。
優勢與侷限性
優勢
支持多維度數據過濾,提升搜索效率。
無需手動下載數據,直接從Intercom獲取即時信息。
兼容MCP協議,易於與其他AI助手集成。
侷限性
對Intercom API的依賴可能導致性能瓶頸。
數據量過大時可能需要分頁處理。
如何使用
安裝服務器
通過NPM全局安裝或使用Docker容器運行服務器。
驗證安裝
確保服務器正常運行並通過API測試。
使用案例
案例標題:搜索特定客戶的對話查找特定客戶在某段時間內的對話記錄,便於跟進服務進度。
案例標題:篩選未解決的工單快速找到所有未解決的工單,提高響應效率。
常見問題
如何設置Intercom API令牌?
能否批量導出數據?
相關資源
官方文檔
詳細瞭解Intercom MCP服務器的配置和使用方法。
GitHub倉庫
查看源碼和貢獻者信息。
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
707
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
262
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
255
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
123
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分