MCP Solver

🚀 MCP 解算器

MCP 解算器是一款功能強大的工具，支持多種建模語言，可解決混合互補性問題 (MCP)。它集成了多款世界領先的求解器，還配有詳細文檔和示例代碼，讓用戶輕鬆上手。

🚀 快速開始

MCP 解算器支持 Windows、Linux 和 macOS 系統，你可以從 GitHub 免費獲取其源碼或預編譯版本。以下是快速入門的步驟：

1. 初始化：創建一個新項目並加載所需的建模語言。
2. 定義問題：使用建模語言描述你的 MCP 問題，包括變量、約束和目標函數。
3. 求解：選擇合適的求解器並運行程序，獲取結果。

✨ 主要特性

• 多語言支持：兼容 AIMMS、GAMS 和 Julia。
• 內置求解器：包括 PATH、MILES 和 CONOPT 等行業領先的求解器。
• 文檔完善：提供詳細的用戶指南和技術文檔，幫助用戶快速上手。
• 示例豐富：涵蓋多個行業的實際案例，方便學習和參考。

📦 安裝指南

從 GitHub 免費獲取 MCP 解算器的源碼或預編譯版本，該解算器支持 Windows、Linux 和 macOS 系統。

💻 使用示例

基礎用法

示例 1: 簡單 MCP 模型

function mcp_example()
    # 定義變量
    x = variable(lb=0)
    y = variable(lb=0)
    
    # 定義方程
    F(x, y) = x + y - 1 == 0
    G(x, y) = 2x + y - 3 == 0
    
    # 求解問題
    solve MCP(F=Fx, G=Gx)
end

示例 2: 實際經濟模型

Positive Variable x, y;
Equation F, G;

F.. x + y = 1;
G.. 2*x + y = 3;

Model m / F.x, G.y/;
Solve m using MCP;

高級用法

示例 1: 簡單 MCP 模型

• 輸入：定義兩個變量 x 和 y，並建立兩個方程 F 和 G。
• 輸出：解算器返回 x=1, y=0。

示例 2: 經濟模型

• 輸入：描述市場均衡問題，包括供給和需求函數。
• 輸出：計算出均衡價格和產量。

操作命令示例

清除模型

clear_model
# 輸出: 模型已清除

添加項

add_item multiple
# 輸入您的建模代碼（如 AIMMS、GAMS 或 Julia）

解決問題

solve_model
# 輸出: 顯示求解結果，包括目標值和變量的值

📚 詳細文檔

反饋

您可以通過 反饋表 提供寶貴意見。

免責聲明

MCP 解算器目前處於原型階段，尚未經過全面測試。在關鍵環境中使用請謹慎。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，具體條款詳見 LICENSE 文件。