MCP Solver

🚀 MCP 解算器

MCP 解算器は、AIMMS、GAMS、Juliaなどの複数のモデリング言語をサポートする強力なツールです。混合相補性問題 (MCP) を解くことができ、世界トップレベルの複数のソルバーを統合しています。詳細なドキュメントとサンプルコードも提供されており、ユーザーが簡単に使い始めることができます。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

MCP 解算器のソースコードまたは事前コンパイル済みバージョンは、GitHub から無料で入手できます。Windows、Linux、macOS システムをサポートしています。

基本的な使用法

1. 初期化：新しいプロジェクトを作成し、必要なモデリング言語を読み込みます。
2. 問題の定義：AIMMS、GAMS、Juliaなどのモデリング言語を使用して、MCP 問題を記述します。変数、制約、目的関数を含みます。
3. 問題の解決：適切なソルバーを選択してプログラムを実行し、結果を取得します。

💻 使用例

基本的な使用法

function mcp_example()
    # 定义变量
    x = variable(lb=0)
    y = variable(lb=0)
    
    # 定义方程
    F(x, y) = x + y - 1 == 0
    G(x, y) = 2x + y - 3 == 0
    
    # 求解问题
    solve MCP(F=Fx, G=Gx)
end

高度な使用法

Positive Variable x, y;
Equation F, G;

F.. x + y = 1;
G.. 2*x + y = 3;

Model m / F.x, G.y/;
Solve m using MCP;

✨ 主な機能

• 多言語サポート：AIMMS、GAMS、Juliaに対応しています。
• 組み込みソルバー：PATH、MILES、CONOPTなどの業界をリードするソルバーが含まれています。
• 充実したドキュメント：詳細なユーザーガイドと技術ドキュメントが提供され、ユーザーがすぐに使い始めるのを支援します。
• 豊富なサンプル：複数の業界の実際のケースが含まれており、学習や参照に便利です。

📚 ドキュメント

モデルのクリア

clear_model
# 出力: 模型已清除

項目の追加

add_item multiple
# 输入您的建模代码（如 AIMMS、GAMS 或 Julia）

問題の解決

solve_model
# 输出: 显示求解结果，包括目标值和变量的值

例

例 1: 単純な MCP モデル

• 入力：2つの変数 x と y を定義し、2つの方程式 F と G を作成します。
• 出力：ソルバーは x=1, y=0 を返します。

例 2: 経済モデル

• 入力：供給関数と需要関数を含む市場均衡問題を記述します。
• 出力：均衡価格と生産量を計算します。

📧 フィードバック

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⚠️ 重要提示

MCP 解算器は現在プロトタイプ段階であり、全面的なテストを経ていません。重要な環境での使用は慎重に行ってください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細な条項は LICENSE ファイルをご覧ください。