Gigapipe MCP
Gigapipe MCPサーバーは、Prometheusの指標、Lokiのログ、Tempoのトレースデータをクエリするための統一インターフェースサービスです。
2.5ポイント
4.9K

Gigapipe MCPサーバーとは?

Gigapipe MCPサーバーは、マシン制御プロトコル(MCP)サーバーで、ユーザーにPrometheusの指標、Lokiのログ、Tempoのトレース情報を統一インターフェースでクエリする手段を提供します。これにより、監視システムへのアクセスが簡素化され、ユーザーはシステムの稼働状態を簡単に取得し分析することができます。

Gigapipe MCPサーバーの使い方は?

環境変数を設定してGigapipeサーバーのアドレスと認証情報を指定すると、コマンドラインツールを使って指標のクエリ、ログの検索、トレースの分析ができます。複数の時間範囲とラベルフィルタリング機能をサポートしています。

適用シーン

Prometheus、Loki、Tempoのデータを集中管理する必要がある開発チームや運用担当者に適しています。特に、システム間でのパフォーマンス問題を分析する際に非常に役立ちます。

主要機能

Prometheus指標クエリ
PromQL言語を使った指標データのクエリをサポートしており、時間範囲のクエリ、ラベル値の取得などの機能があります。
Lokiログクエリ
LogQL言語でログを検索でき、ラベルフィルタリングと時間範囲の制限をサポートしています。
Tempoトレースクエリ
Trace IDに基づくトレースクエリとトレースラベル管理機能を提供します。
利点
複数の監視システムに統一インターフェースでアクセスでき、操作の複雑さを軽減する
PromQL、LogQL、Trace IDなど、豊富なクエリ方法をサポートする
制限
Gigapipeサーバーの接続情報を事前に設定する必要がある
非技術的なユーザーには追加のガイダンスが必要な場合がある

使い方

サーバーのインストール
GitHubからリポジトリをクローンし、Goプログラムをコンパイルして実行可能ファイルを生成します。
環境変数の設定
Gigapipeサーバーのアドレスと認証情報(必要な場合)を設定します。
コマンドラインツールの実行
提供されているコマンドラインツールを使って指標のクエリ、ログの検索、トレースの分析を行います。

使用例

HTTPリクエスト率のクエリ
特定の期間内のHTTPリクエストのレートをクエリし、サービスの負荷状況を把握します。
特定のログの検索
ログラベルで特定のサービスのログ情報をフィルタリングし、問題のトラブルシューティングを容易にします。
特定のトレースの表示
Trace IDを入力して該当のトレースの詳細情報を表示し、パフォーマンスのボトルネックを特定します。

よくある質問

Gigapipeサーバーのアドレスをどのように設定する?
ログイン認証は必要ですか?
過去のデータをクエリできますか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
Gigapipe公式ドキュメント
Gigapipeプラットフォームの公式説明
Prometheusクエリ言語ガイド
PromQLの構文とクエリ方法の説明
Lokiログクエリチュートリアル
LogQLの構文とクエリ方法の説明
Tempoトレースクエリドキュメント
Tempoのトレースクエリと分析ガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase