Gigapipe - MCP：Prometheus、Loki、Tempoデータ統合クエリMCPツール解释：核心关键词为“Gigapipe - MCP”和“データ統合クエリ” ，按照日文习惯，将工具名称前置，突出主体，然后说明其主要功能是对Prometheus、Loki、Tempo数据进行统一查询，整体简洁明了，符合SEO标题要求。

Gigapipe MCP

Gigapipe MCPサーバーは、Prometheusの指標、Lokiのログ、Tempoのトレースデータをクエリするための統一インターフェースサービスです。

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 2

更新時間 : 2025-07-23

Gigapipe MCPサーバーとは？

Gigapipe MCPサーバーは、マシン制御プロトコル（MCP）サーバーで、ユーザーにPrometheusの指標、Lokiのログ、Tempoのトレース情報を統一インターフェースでクエリする手段を提供します。これにより、監視システムへのアクセスが簡素化され、ユーザーはシステムの稼働状態を簡単に取得し分析することができます。

Gigapipe MCPサーバーの使い方は？

環境変数を設定してGigapipeサーバーのアドレスと認証情報を指定すると、コマンドラインツールを使って指標のクエリ、ログの検索、トレースの分析ができます。複数の時間範囲とラベルフィルタリング機能をサポートしています。

適用シーン

Prometheus、Loki、Tempoのデータを集中管理する必要がある開発チームや運用担当者に適しています。特に、システム間でのパフォーマンス問題を分析する際に非常に役立ちます。

主要機能

Prometheus指標クエリPromQL言語を使った指標データのクエリをサポートしており、時間範囲のクエリ、ラベル値の取得などの機能があります。

LokiログクエリLogQL言語でログを検索でき、ラベルフィルタリングと時間範囲の制限をサポートしています。

TempoトレースクエリTrace IDに基づくトレースクエリとトレースラベル管理機能を提供します。

利点と制限

利点

複数の監視システムに統一インターフェースでアクセスでき、操作の複雑さを軽減する

PromQL、LogQL、Trace IDなど、豊富なクエリ方法をサポートする

制限

Gigapipeサーバーの接続情報を事前に設定する必要がある

非技術的なユーザーには追加のガイダンスが必要な場合がある

使い方

サーバーのインストール

GitHubからリポジトリをクローンし、Goプログラムをコンパイルして実行可能ファイルを生成します。

環境変数の設定

Gigapipeサーバーのアドレスと認証情報（必要な場合）を設定します。

コマンドラインツールの実行

提供されているコマンドラインツールを使って指標のクエリ、ログの検索、トレースの分析を行います。

使用例

HTTPリクエスト率のクエリ特定の期間内のHTTPリクエストのレートをクエリし、サービスの負荷状況を把握します。

特定のログの検索ログラベルで特定のサービスのログ情報をフィルタリングし、問題のトラブルシューティングを容易にします。

特定のトレースの表示Trace IDを入力して該当のトレースの詳細情報を表示し、パフォーマンスのボトルネックを特定します。

よくある質問

Gigapipeサーバーのアドレスをどのように設定する？

ログイン認証は必要ですか？

過去のデータをクエリできますか？

🚀 Gigapipe MCP Server

Gigapipe用のMachine Control Protocol (MCP)サーバーです。Prometheusのメトリクス、Lokiのログ、Tempoのトレースをクエリするための統一インターフェースを提供します。

✨ 主な機能

Prometheus統合

PromQLを使用してメトリクスをクエリする
利用可能なすべてのラベルを一覧表示する
特定のラベルの値を取得する
時間範囲のクエリをサポートする

Loki統合

LogQLを使用してログをクエリする
利用可能なすべてのラベルを一覧表示する
特定のラベルの値を取得する
時間範囲のクエリをサポートする

Tempo統合

トレースIDでトレースをクエリする
利用可能なすべてのトレースタグを一覧表示する
特定のトレースタグの値を取得する
JSONトレース形式をサポートする

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/lmangani/gigapipe-mcp.git
cd gigapipe-mcp

# サーバーをビルドする
go build -o gigapipe-mcp

📚 ドキュメント

サーバーは環境変数を使用して構成できます。

# 必須: Gigapipeサーバーのアドレス (デフォルト: http://localhost:3100)
# プロトコル (http:// または https://) を含める必要があります
export GIGAPIPE_HOST="https://your-host:3100"

# オプション: HTTP基本認証
export GIGAPIPE_USERNAME="your-username"
export GIGAPIPE_PASSWORD="your-password"

注意: GIGAPIPE_HOSTにプロトコルが指定されていない場合、デフォルトとしてhttp://が使用されます。

💻 使用例

基本的な使用法

Prometheusツール

メトリクスのクエリ

# PromQLを使用してメトリクスをクエリする
prometheus_query --query="rate(http_requests_total[5m])" --start="2024-01-01T00:00:00Z" --end="2024-01-01T01:00:00Z" --step="1m"

ラベルの一覧表示

# 利用可能なすべてのラベルを一覧表示する
prometheus_labels --start="2024-01-01T00:00:00Z" --end="2024-01-01T01:00:00Z"

特定のラベルの値の取得

# 特定のラベルの値を取得する
prometheus_label_values --label="instance" --start="2024-01-01T00:00:00Z" --end="2024-01-01T01:00:00Z"

Lokiツール

ログのクエリ

# LogQLを使用してログをクエリする
loki_query --query='{job="varlogs"}' --start="2024-01-01T00:00:00Z" --end="2024-01-01T01:00:00Z" --limit="100"

ラベルの一覧表示

# 利用可能なすべてのラベルを一覧表示する
loki_labels --start="2024-01-01T00:00:00Z" --end="2024-01-01T01:00:00Z"

特定のラベルの値の取得

# 特定のラベルの値を取得する
loki_label_values --label="job" --start="2024-01-01T00:00:00Z" --end="2024-01-01T01:00:00Z"

Tempoツール

トレースのクエリ

# トレースIDでトレースをクエリする
tempo_query --trace_id="1234567890abcdef"

タグの一覧表示

# 利用可能なすべてのトレースタグを一覧表示する
tempo_tags

特定のトレースタグの値の取得

# 特定のトレースタグの値を取得する
tempo_tag_values --tag="service.name"

🔧 技術詳細

サーバーは以下のエンドポイントを使用してGigapipeと通信します。

Prometheus

範囲クエリ: /api/v1/query_range
クエリ: /api/v1/query
ラベル: /api/v1/labels
ラベルの値: /api/v1/label/:name/values

Loki

範囲クエリ: /loki/api/v1/query_range
クエリ: /loki/api/v1/query
ラベル: /loki/api/v1/label
ラベルの値: /loki/api/v1/label/:name/values

Tempo

トレースのクエリ: /api/traces/:traceId
トレースのクエリ (JSON): /api/traces/:traceId/json
タグ: /api/search/tags
タグの値: /api/search/tag/{name}/values

📚 開発

前提条件

Go 1.16以上
Git

ソースからビルドする

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/lmangani/gigapipe-mcp.git
cd gigapipe-mcp

# 依存関係をインストールする
go mod download

# サーバーをビルドする
go build -o gigapipe-mcp

# テストを実行する
go test ./...