Log Analyzer With MCP

🚀 ログ分析器とMCP

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいて構築されており、AIアシスタントにAWS CloudWatchログへのアクセス権を提供し、分析、検索、および関連付けを行うことができます。

🏗️ アーキテクチャ

🔌 モデルコンテキストプロトコル（MCP）

Anthropicによる説明によると：

MCPは、AIアプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPをAIアプリケーションのUSB-Cポートのように考えてみてください。USB-Cがあらゆる周辺機器やアクセサリーにデバイスを統一的に接続するのと同じように、MCPはAIモデルをさまざまなデータソースやツールに統一的に接続します。

このリポジトリは、ClaudeのようなAIアシスタントがAWSアカウント内のCloudWatchログにアクセスできるようにするサンプルクライアントとサーバーです。詳細については、概要をご覧ください。

✨ 主な機能

• CloudWatchロググループの検出と検索
• CloudWatchログインサイトのクエリ構文を使用したログ検索
• ログの要約生成とエラーパターンの識別
• 複数のAWSサービス間でのログの関連付け
• Claudeなどのアシスタント向けに最適化されたAIツール

詳細な機能リスト

📦 インストール

前提条件

• uv Pythonパッケージとプロジェクトマネージャー
• CloudWatchログを持つAWSアカウント
• 設定済みのAWS認証情報

セットアップ

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git
cd Log-Analyzer-with-MCP

# 仮想環境を作成し、依存関係をインストールする
uv sync
source .venv/bin/activate  # Windowsでは`.venv\Scripts\activate`を使用

🚀 クイックスタート

1. ここに記載されているように、AWS認証情報を設定してください。
2. claude_desktop_config.jsonファイルを更新し、AI統合ガイドで説明されている正しい設定に合わせてください。
3. Claudeデスクトップ版を開き、チャットを開始しましょう！

より多くの例と高度な使用法については、詳細な使用ガイドを参照してください。

🤖 AI 統合

このプロジェクトは、Claudeデスクトップ版のようなAIアシスタントに簡単に統合できます。詳細については、AI統合ガイドを参照してください。

📚 ドキュメント

• 詳細な機能
• 使用ガイド
• AWS設定
• アーキテクチャの詳細
• AI統合
• トラブルシューティング

🔒 セキュリティ

詳細については、CONTRIBUTINGを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。