# AWS統合

AWS BedrockとCloudflare Workersを基に構築された知識ベース検索MCPサーバープロジェクトで、AIアシスタントがプロトコルを介してドキュメント内容を検索できます。

MCP - AWSはAIベースのアプリケーションで、OpenAIエージェントとMCPサーバーを通じてAWS EC2インスタンスを管理し、自然言語コマンドでインスタンスの作成と終了をサポートします。

AWS知識ベースに基づく検索強化生成（RAG）サービスの実装

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約の生成、エラーパターンの識別などの機能をサポートします。

AWS CodePipeline MCPサーバーは、WindsurfおよびCascadeと統合されたモデルコンテキストプロトコルサービスであり、標準化されたAWS CodePipeline管理インターフェースを提供します。

AWS Cognitoを基にしたMCPサーバーの実装で、ユーザー認証と管理機能を提供します。

このプロジェクトは、AWS Model Context Protocol（MCP）を使用した一連のサンプルモジュールを提供し、TypeScript、Python、Spring AIなどの複数の言語と技術スタックをカバーし、クライアント - サーバー通信、ECSデプロイ、RAG統合などのシーンでのMCPのアプリケーションを示しています。

AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーを実装し、WebアプリケーションをAWSのサーバーレスインフラストラクチャにデプロイするためのものです。フロントエンド、バックエンド、およびフルスタックアプリケーションの自動デプロイをサポートしています。

MCPインターフェースを通じてAWS Lambda関数をデプロイおよび管理するサーバーで、関数のデプロイ、リスト表示、およびガイド付きデプロイ機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくS3ストレージサービスで、効率的なファイルストリーミング処理と安全な管理機能を提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、AWS SSOシングルサインオンを通じてAIアシスタントとAWSサービスを安全に接続し、一時的な認証情報管理と複数アカウントへのアクセス機能を提供します。

AWS SESに基づくMCPサーバーで、CursorまたはClaude Desktopを通じて直接電子メールを送信でき、テキスト、HTML形式および高度な機能をサポートします。