Lambda MCP Server Buildit
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Lambda MCP Server Buildit

MCPインターフェースを通じてAWS Lambda関数をデプロイおよび管理するサーバーで、関数のデプロイ、リスト表示、およびガイド付きデプロイ機能を提供します。
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4.9K

Lambda MCPサーバーとは?

Lambda MCPサーバーはミドルウェアサービスで、標準化されたModel Context Protocol(MCP)インターフェースを通じてAWS Lambda関数のデプロイと管理プロセスを簡素化します。開発者は統一されたAPIを使用してLambda関数を操作でき、AWSコンソールやCLIと直接やり取りする必要がありません。

Lambda MCPサーバーの使い方は?

Lambda MCPサーバーを使用するには、まずNode.js環境をインストールし、AWS資格情報を設定する必要があります。次に、npmを使用して依存関係をインストールし、環境変数を設定してからサーバーを起動できます。サーバーが起動したら、MCPクライアントツールまたはAPIを使用してLambda関数を管理できます。

適用シナリオ

複数のLambda関数を集中管理する必要があるチーム、デプロイプロセスを簡素化したい開発者、および既存のツールチェーンにLambda管理を統合する必要があるシナリオに適しています。特にマイクロサービスアーキテクチャとサーバーレスアプリケーション開発に適しています。

主要機能

Lambda関数のデプロイ
簡単な構成オブジェクトとコードパッケージを使用して、新しいLambda関数をワンクリックでデプロイするか、既存の関数を更新します。
関数リストの表示
アカウント内のすべてのLambda関数のリストと基本情報を取得します。
ガイド付きデプロイ
対話型ガイドにより、ユーザーが関数デプロイの各ステップの構成を完了できます。
構成の検証
デプロイ構成の有効性を自動的に検証し、誤った構成を防止します。
利点
Lambda関数の管理プロセスを簡素化します。
統一されたインターフェースを提供し、さまざまなAWSツールを学習するコストを削減します。
組み込みの構成検証により、デプロイエラーを減らします。
対話型ガイドをサポートし、初心者にも使いやすいです。
制限
AWSインフラストラクチャと権限構成に依存します。
現在はNode.jsランタイム環境のみをサポートしています。
MCPサービスを実行するために追加のサーバーリソースが必要です。

使い方

依存関係のインストール
Node.js v16以上がインストールされていることを確認し、npm installを実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
AWS資格情報の設定
AWS CLIを使用してAWSアクセス資格情報を設定するか、対応する環境変数を設定します。
環境変数の設定
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、AWSリージョンなどの構成を設定します。
サーバーの起動
開発モードでサーバーを実行するか、本番バージョンをビルドしてから起動します。

使用例

シンプルなAPI関数のデプロイ
HTTPリクエストを処理するLambda関数をデプロイし、APIバックエンドとして使用します。
関数の環境変数の一括管理
複数の関数の環境変数構成を一括で更新します。

よくある質問

このサービスを使用するために必要なAWS権限は何ですか?
どのLambdaランタイム環境がサポートされていますか?
デプロイのセキュリティを確保するにはどうすればいいですか?
既存の関数の複数のバージョンをデプロイできますか?

関連リソース

AWS Lambdaドキュメント
公式のAWS Lambdaサービスドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
サンプルプロジェクトリポジトリ
Lambda MCPサーバーを使用したサンプルプロジェクトのコレクション

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
8.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.5K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.2K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.2K
4.5ポイント
AIBase
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