traQのデータソースに基づくMCPプロトコルサーバーの実装で、LLMがtraQのメッセージ、チャンネル、ユーザー情報を取得して利用できます。
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MCP - traQとは?

MCP - traQは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、traQプラットフォームを通じてメッセージ、ユーザー、チャンネルに関する情報を取得できます。過去のメッセージを簡単に検索し、ユーザープロファイルを確認し、チャンネルの内容を管理できます。

MCP - traQの使い方は?

MCP - traQを使用するには、簡単な手順を踏むだけです。まず、traQ Botを作成してアクセストークンを取得し、次にデバイスにMCP - traQサーバーをインストールして設定します。

適用シナリオ

MCP - traQは、traQプラットフォームのデータをリアルタイムで監視したり、大量に処理したりする必要があるアプリケーションシナリオに最適です。例えば、チーム協力ツールの統合、データ分析、自動化スクリプトの開発などです。

主要機能

メッセージ検索
キーワードに基づいて過去のメッセージを迅速に検索し、送信者、タイムスタンプ、添付された絵文字を表示します。
チャンネル検索
利用可能なすべてのチャンネルとその基本情報をリスト表示します。
ユーザー情報取得
特定のユーザーの詳細プロファイルを検索します。
絵文字リスト
現在のシステム内のすべての絵文字を表示します。
固定されたメッセージ
各チャンネル内で固定された重要なメッセージをリスト表示します。
利点
traQ公式APIインターフェースをサポートし、安定して信頼性が高いです。
軽量なデプロイで、複雑な環境は必要ありません。
豊富なクエリオプションを提供し、多様なニーズを満たします。
オープンソースで無料で使用でき、コミュニティの活動性が高いです。
制限
traQプラットフォームのデータに限定され、異なるプラットフォーム間の統合はできません。
大規模なデータクエリには少し遅くなる可能性があります。
外部サービス(traQなど)に依存しているため、ネットワークが切断されると使用できなくなる可能性があります。

使い方

traQ Botを作成する
traQ Bot Consoleにログインし、新しいBotアカウントを登録して一意のアクセストークンを生成します。
MCP - traQをダウンロードしてインストールする
GitHub Releasesページにアクセスし、対応するオペレーティングシステムのバイナリファイルをダウンロードし、実行権限を付与します。
サービスを起動する
MCP - traQサービスを実行し、必要な環境変数を設定します。

使用例

例1:特定のメッセージを検索する
昨日送信された特定のメッセージを見つけたいとします。次のコマンドを使用できます。
例2:チャンネルのメンバーを確認する
あるチャンネル内のアクティブなユーザーの状況を把握します。

よくある質問

Botトークンの安全性をどのように確保しますか?
カスタムドメインはサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCP - traQプロジェクトの完全な説明ドキュメントです。
traQ APIリファレンス
traQが提供する公式APIインターフェースガイドです。
GitHubコードリポジトリ
MCP - traQのソースコードのホスト場所です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
      "mcpServers": {
        "slack": {
          "command": "mcp-traQ",
          "args": ["bot"],
          "env": {
            "MCP_TRAQ_BOT_TOKEN": "<BotのAccess Token>",
            "MCP_TRAQ_BASE_URL": "<traQのベースURL(traPのサーバーの場合は不要)>"
          }
        }
      }
    }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.5K
4.5ポイント
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