# データクエリ

標準化されたインターフェースを通じてHolaspirtデータにアクセスするMCPサーバーで、組織構造、タスク、会議などのさまざまな情報のクエリをサポートします。

OpenML MCPサーバーは、MCPプロトコルを通じてOpenML APIへのアクセスを提供するツールで、ユーザーがMCP互換クライアント（Claude Desktopなど）から直接データセット、タスク、プロセスなどの機械学習リソースをクエリできます。

AnyqueryはSQLiteベースのSQLクエリエンジンで、ファイル、データベース、およびApple NotesやNotionなどのさまざまなアプリケーションに対するSQLクエリをサポートし、プラグインで機能を拡張できます。また、LLM（ChatGPTなど）をデータアクセスインターフェイスとして接続することもサポートし、MySQLサーバーとして動作することもできます。

Model Context Protocolに基づくYouTubeデータインタラクションサーバーで、動画、チャンネル、コメント、字幕などのリソースのクエリと分析機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくsupOSサーバーで、データクエリとリアルタイム監視機能を提供します。

MariaDBデータベースからデータを取得するためのMCPサーバーの実装

NTOPNGネットワーク監視データクエリのMCPサーバー実装

DataFocus MCPサーバーは、AIアシスタントが自然言語で直接データ結果をクエリできるサービスです。ユーザーはDataFocusプラットフォームに登録し、データテーブルを接続した後、自然言語で分析結果を取得できます。

FastMCPに基づくMCPサーバーで、SQLiteデータベースとやり取りし、クエリ、更新、データのチェック機能を提供します。

AGE - MCP - サーバーは、Apache AGEグラフデータベースにMCPサービスを提供するツールで、ClaudeおよびVS Codeとの統合をサポートし、グラフデータのクエリと操作を実現します。

このプロジェクトは、Hasura PromptQLとAIアシスタント（Claudeなど）を接続するブリッジサービスで、Model Context Protocolを通じて自然言語で企業データをクエリする機能を実現します。

SupersetベースのMCPサービスによる大規模モデルのデータクエリを実現

Metabase統合のためのMCPサーバーで、Metabaseリソースへのアクセスとクエリ実行機能を提供します。

Fibery MCPサーバーは、FiberyとMCPプロトコルをサポートするLLMプロバイダー間の統合を提供し、ユーザーが自然言語でFiberyワークスペースとやり取りできるようにします。

Azure CosmosDBのMCPサーバーで、ドキュメントデータベース分析、コンテナー探索、データクエリ操作に8つの強力なツールを提供します。

CDataのBing Ads MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを介してBing AdsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、読み取り専用のMCPサーバーを構築して、LLM (Claude Desktopなど) が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

ゴーファーMCPサーバーはモデルコンテキストプロトコルに基づくAIサービスで、Gopher AIプラットフォームを通じてTwitterデータを検索する機能を提供し、自然言語クエリと設定可能な検索結果数をサポートします。

Trinoに基づくMCPサーバーで、テーブルクエリとSQL実行機能を提供します。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、Clineを介して直接Azureテーブルストレージとやり取りでき、データのクエリ、管理、分析機能を提供します。

RSS3 APIを統合したMCPサーバーの実装で、オープンネットワークの簡便なクエリ機能を提供します。

Databricks APIに接続するMCPサーバーで、SQLクエリの実行やジョブの管理などの機能をサポートします。

Azure Data ExplorerのMCPサーバーで、標準化されたインターフェイスを通じてKQLクエリを実行し、データを探索します。

CDataがBullhorn CRM用に開発した読み取り専用のMCPサーバーで、JDBCドライバを通じてCRMデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

ActivityWatch MCPサーバーは、時間追跡ツールActivityWatchに接続するミドルウェアで、ClaudeなどのLLMモデルが標準プロトコルを通じてユーザーの時間追跡データにアクセスできるようにします。

Elasticsearch MCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて自然言語対話でElasticsearchデータをクエリできます。

これはMCPプロトコルに基づくMongoDBクエリサーバーで、MongoDBデータベース内のコレクションドキュメントをクエリするために使用されます。

Prometheus用に設計されたMCPサーバーで、LLMがツール関数を介して指標データを検索および分析することをサポートします。

Model Context Protocolを実装したSalesforceコネクタで、SOQLクエリとSOSL検索を通じてLLMがSalesforceデータとやり取りできます。

Dgraphグラフデータベース用に実装されたMCPサービスで、クエリ、修正、およびスキーマ管理をサポートします。

Azure Data Explorerクラスターへのアクセスを提供するMCPサーバーで、テーブルデータのクエリやテーブル構造の取得などの機能をサポートします。