# データクエリ

MCP Neo4jサーバーは、Neo4jグラフデータベースとClaudeデスクトップを接続するミドルウェアで、自然言語によるグラフデータベース操作をサポートし、クエリ、ノードの作成、関係の設定などの機能があります。

Elasticsearch 7.xのMCPプロトコルサーバーで、Elasticsearch 7.xバージョンとの互換性のあるインターフェースを提供し、基本操作と高度な検索機能をサポートします。

Typesense MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサーバーで、AIモデルにTypesense検索機能へのアクセス能力を提供し、Typesenseコレクション内のデータの発見、検索、分析をサポートします。

Naver MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくNaver OpenAPIサービスの実装で、複数のNaverサービスとのやり取りを行うためのツールを提供します。

このプロジェクトはGoogleスプレッドシートに接続するMCPサーバーで、LLMが直接表データにアクセスし操作できるようにします。基本情報の取得、データのクエリ、フォーマット機能を提供し、ClaudeなどのMCPクライアントとの統合をサポートします。

Elevar MCPサーバーは、Elevar APIとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサービスで、データソース管理と分析データクエリツールを提供します。

Snowflakeデータベースへの読み取り専用アクセスを提供するMCPサーバーで、セキュリティプロトコルを通じてデータクエリ機能を実現します。

MariaDBデータベースからデータを取得するためのMCPサーバーの実装

MCPプロトコルを実装したサーバーで、会社の開発者にBigQueryアクセスと専用のデータツールを提供し、生産性を向上させます。

Azure Data ExplorerのMCPサーバーで、標準化されたインターフェイスを通じてKQLクエリを実行し、データを探索します。

Grafana MCPサーバーは、Grafanaインスタンスとそのエコシステムへのアクセスを提供し、ダッシュボード検索、データソースクエリ、インシデント管理などの機能をサポートします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、メタベースAPIとの統合を実現し、AIアシスタントがメタベース内のダッシュボード、質問、データベースリソースにアクセスできるようにし、クエリ実行などの機能を提供します。

Snowflake Cortex AI MCPサーバーは、標準MCPプロトコルを通じてAIクライアントにCortex Search、Cortex Analyst、Cortex Agentなどのツール機能を提供し、動的なエージェントリクエスト構築をサポートし、Snowflakeデータサービスと統合します。

MCP Sigmundは、PostgreSQLデータベースに基づく金融データ分析学習ツールで、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントにスマートなフォーマットの金融データクエリサービスを提供し、教育目的のみで使用されます。

Prometheus用に設計されたMCPサーバーで、LLMがツール関数を介して指標データを検索および分析することをサポートします。

Azure Data Explorerクラスターへのアクセスを提供するMCPサーバーで、テーブルのクエリ、テーブル構造の取得などの機能をサポートします

安全なMicrosoft SQL Serverデータベース対話プロトコルサーバーで、構造化データベースアクセス機能を提供します

Axiomデータプラットフォーム用に実装されたModel Context Protocolサーバーで、AIエージェントがAPLクエリ言語を通じてデータにアクセスできます

Fibery MCPサーバーは、FiberyとMCPプロトコルをサポートするLLMプロバイダー間の統合を提供し、ユーザーが自然言語でFiberyワークスペースとやり取りできるようにします。

Azure CosmosDBのMCPサーバーで、ドキュメントデータベース分析、コンテナー探索、データクエリ操作に8つの強力なツールを提供します。

DatadogのMCPサービスインターフェースツール

OpenML MCPサーバーは、MCPプロトコルを通じてOpenML APIへのアクセスを提供するツールで、ユーザーがMCP互換クライアント（Claude Desktopなど）から直接データセット、タスク、プロセスなどの機械学習リソースをクエリできます。

Playwrightをベースにした財経データクローラーツールで、複数のウェブサイトのクエリとMCPプロトコルをサポートし、テーブルデータの取得と大規模言語モデルの呼び出し機能を提供します。

AnyqueryはSQLiteベースのSQLクエリエンジンで、ファイル、データベース、およびApple NotesやNotionなどのさまざまなアプリケーションに対するSQLクエリをサポートし、プラグインで機能を拡張できます。また、LLM（ChatGPTなど）をデータアクセスインターフェイスとして接続することもサポートし、MySQLサーバーとして動作することもできます。

Elasticsearch MCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて自然言語対話でElasticsearchデータをクエリできます。

MCPプロトコルに基づくsupOSサーバーで、データクエリとリアルタイム監視機能を提供します。

Trinoに基づくMCPサーバーで、テーブルクエリとSQL実行機能を提供します。

このプロジェクトは、ODBCベースのMCPサーバーの実装であり、大型言語モデルにODBCデータソースへの透過的なアクセス能力を提供し、複数のデータベースクエリツールと形式出力をサポートします。

Cursor IDEのSQLiteデータベースにアクセスするためのMCPサーバーで、AIアシスタントがプロジェクトデータ、チャット履歴、エディタ情報を探索できます。

Dgraphグラフデータベース用に実装されたMCPサービスで、クエリ、修正、およびスキーマ管理をサポートします。