Naver OpenAPI
Naver MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくNaver OpenAPIサービスの実装で、複数のNaverサービスとのやり取りを行うためのツールを提供します。
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8.9K

Naver MCPサーバーとは?

Naver MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールで、Naver OpenAPIが提供するさまざまなサービスを統合および呼び出すために使用されます。これにより、ユーザーはブログ、ニュース、書籍、ローカル情報などの内容を簡単に検索できます。

Naver MCPサーバーの使い方は?

Naver OpenAPIのアクセス権を申請し、設定ファイルまたは環境変数を使用してクライアントIDとシークレットを設定する必要があります。その後、コマンドラインでサーバーを起動して使用を開始できます。

適用シナリオ

Naverの検索機能を迅速に統合する必要があるアプリケーション、コンテンツ推薦システムや検索エンジン最適化ツールなどに適しています。

主要機能

ブログ検索
キーワードに基づいてNaverブログ内の関連内容を検索します。
ニュース検索
キーワードに基づいてNaverニュース内の関連内容を検索します。
書籍検索
キーワードに基づいてNaver書籍ライブラリ内の関連内容を検索します。
成人向けコンテンツチェック
入力されたキーワードが成人向けコンテンツに関連するかどうかを検出します。
百科事典検索
キーワードに基づいてNaver百科事典内の関連内容を検索します。
カフェ記事検索
キーワードに基づいてNaverカフェ内の関連内容を検索します。
質問と回答検索
キーワードに基づいてNaver質問と回答ライブラリ内の関連内容を検索します。
ローカル検索
キーワードに基づいてNaverローカルサービス内の関連内容を検索します。
スペル訂正
入力されたテキストのスペルミスを自動的に訂正します。
ウェブ検索
キーワードに基づいてNaverウェブページ内の関連内容を検索します。
画像検索
キーワードに基づいてNaver画像ライブラリ内の関連内容を検索します。
ショッピング検索
キーワードに基づいてNaverショッピングライブラリ内の関連内容を検索します。
ドキュメント検索
キーワードに基づいてNaverドキュメントライブラリ内の関連内容を検索します。
利点
複数のNaverサービスの統合をサポート
インストールと設定が容易
豊富なAPIインターフェースを提供
制限
Naver OpenAPIのアクセス権を申請する必要があります。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。

使い方

Naver OpenAPIのアクセス権を申請する
Naver開発者プラットフォームにアクセスし、アプリケーションを登録してクライアントIDとシークレットを取得します。
Naver MCPサーバーをインストールする
pipを使用してサーバーをインストールし、環境変数を設定します。
サーバーを起動する
コマンドラインを使用してサーバーを起動し、使用を開始します。

使用例

ブログ検索の例
ブログ検索機能の使用方法を示します。
ニュース検索の例
ニュース検索機能の使用方法を示します。

よくある質問

Naver OpenAPIのアクセス権を申請する方法は?
Naver MCPサーバーを起動する方法は?

関連リソース

Naver OpenAPIドキュメント
Naver OpenAPIの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
Naver MCPサーバーのオープンソースコードライブラリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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