Airweave

Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。

知識管理と記憶検索ツール #AIエージェント #コンテキスト検索 #データ同期 #オープンソースツール .Python

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ダウンロード数 : 15.2K

更新時間 : 2026-03-13

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Airweaveとは？

Airweaveは、AIエージェントと検索強化生成（RAG）システム用に特別に設計されたオープンソースのコンテキスト検索層です。データソースとAIシステムの間の橋渡し役として機能し、さまざまなアプリケーション、データベース、ドキュメントからのデータを接続、継続的に同期して索引付け、その後、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントが使用できるように提供します。

Airweaveの使い方は？

Airweaveの使用は非常に簡単です。1) データソースを接続します（50以上の統合をサポート）、2) Airweaveが自動的にデータを同期、索引付けして公開します、3) AIエージェントがSDK、REST APIまたはMCPプロトコルを使用してAirweaveにクエリを送信します、4) 関連する、根拠のある最新のコンテキスト情報を取得します。

適用シーン

Airweaveは、複数のデータソースからコンテキストを取得する必要があるAIエージェントシステム、例えばカスタマーサポートアシスタント、社内知識QAシステム、自動化ワークフローエージェントなどに特に適しています。各エージェント用に脆弱なデータパイプラインを再構築するという問題を解決します。

主要機能

多データソース統合

Google Drive、Notion、Slack、GitHub、Salesforceなど、50以上のアプリケーションとデータベースの統合をサポートし、すべてのデータソースに統一してアクセスできます。

自動データ同期

データソースの変更を継続的に監視し、自動的に更新を同期して、AIエージェントが常に最新の情報を取得できるようにします。手動での更新は必要ありません。

統一検索インターフェース

標準化された検索APIとSDKを提供し、AIエージェントは単一のクエリですべての接続されたデータソースにアクセスでき、開発プロセスを簡素化します。

LLM最適化形式

返されるデータは最適化された処理が施され、大型言語モデルが理解しやすい形式で提供され、AIエージェントの応答品質と精度を向上させます。

柔軟なデプロイオプション

クラウドホスティングとセルフホスティングの両方をサポートし、セキュリティとプライバシーの要件に応じて適切なデプロイメント方案を選択できます。

MCPプロトコルサポート

Model Context Protocolをネイティブでサポートし、さまざまなAI開発ツールやフレームワークとシームレスに統合できます。

利点

AIエージェント開発を簡素化：各エージェント用にデータパイプラインを再構築する必要がない

統一されたデータアクセス：単一のインターフェースですべてのデータソースにアクセスできる

リアルタイムデータ同期：AIエージェントが最新の情報を取得できることを保証する

オープンソースかつ透明：完全にオープンソースで、カスタマイズと拡張が可能

デプロイが柔軟：クラウドサービスとセルフホスティングをサポート

制限

初期設定では複数のデータソース接続を構成する必要がある

セルフホスティングには一定の技術的な運用管理能力が必要である

一部の企業向けアプリケーションでは追加の認証設定が必要になる場合がある

使い方

デプロイ方式を選択する

ニーズに応じて、クラウドホスティング（すぐに始められる）またはセルフホスティング（完全なコントロール）を選択します。クラウドホスティングはapp.airweave.aiにアクセスし、セルフホスティングにはDocker環境が必要です。

データソースを接続する

Airweaveのインターフェースで接続するデータソースを追加します。Google Drive、Notion、Slackなどがあります。ガイドに従ってOAuth認証またはAPIキーの構成を完了します。

同期設定を構成する

データ同期の頻度と範囲を設定します。全量同期または増分同期を選択でき、索引付けする特定のフォルダまたはプロジェクトを構成できます。

AIエージェントに統合する

AIエージェントのコードにAirweave SDKをインストールし、APIキーを使用して認証し、その後、検索インターフェースを介してデータをクエリします。

クエリをテストする

サンプルクエリを使用してAirweaveの検索機能をテストし、返されるデータが予想される形式と内容に一致することを確認します。

使用例

カスタマーサポートアシスタント

会社の知識ベース（Confluence）、サポートチケットシステム（Zendesk）、顧客データベース（HubSpot）にアクセスできるAIカスタマーサポートアシスタントを構築し、正確な解決策を提供します。

プロジェクト研究アシスタント

内部ドキュメント（Google Drive）、コードリポジトリ（GitHub）、会議記録（Zoomの文字起こし）を検索できる研究アシスタントを作成し、新入社員がプロジェクトを迅速に理解できるように支援します。

販売情報エージェント

CRM（Salesforce）、メール（Gmail）、通話記録（Fireflies）にアクセスできる販売情報AIエージェントを開発し、販売チームに顧客の背景情報を提供します。

よくある質問

Airweaveは従来のRAGシステムとどのように異なりますか？

Airweaveではデータはどのように保存および保護されますか？

どのようなデータソースのリアルタイム同期がサポートされていますか？

Airweaveを拡張して新しいデータソースをサポートするにはどうすればよいですか？

セルフホスティングにはどれくらいのサーバーリソースが必要ですか？

データソースAPIの制限とクォータはどのように処理されますか？

🚀 Airweave

Airweaveは、AIエージェントやRAGシステム向けのオープンソースのコンテキスト検索レイヤーです。アプリ、ツール、データベースに接続し、データを継続的に同期し、統一されたLLMフレンドリーな検索インターフェイスを介してデータを公開します。

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✨ 主な機能

Airweaveとは？

Airweaveは、アプリ、ツール、データベースに接続し、それらのデータを継続的に同期し、統一されたLLMフレンドリーな検索インターフェイスを介して公開します。AIエージェントは、Airweaveにクエリを投げることで、複数のソースから関連性のある最新のコンテキストを1回のリクエストで取得できます。

どこに位置するか

Airweaveは、データソースとAIシステムの間に共有検索インフラとして位置します。認証、データ取り込み、同期、インデックス作成、検索を処理するため、各エージェントや統合に対して脆弱なパイプラインを再構築する必要がありません。

動作原理

接続：アプリ、データベース、ドキュメント（50以上の統合）を接続します。
Airweave：データを同期、インデックス化し、統一された検索レイヤーを介して公開します。
エージェントのクエリ：SDK、REST API、MCP、または人気のエージェントフレームワークとのネイティブ統合を介して、Airweaveにクエリを投げます。
エージェントの取得：必要に応じて関連性のあるコンテキストを取得します。

🚀 クイックスタート

クラウドホスト型: app.airweave.ai

セルフホスト型

git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave
./start.sh

→ http://localhost:8080

Dockerとdocker-composeが必要です。

📦 インストール

SDKのインストール

pip install airweave-sdk        # Python
npm install @airweave/sdk       # TypeScript

💻 使用例

基本的な使用法

from airweave import AirweaveSDK

client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY")
results = client.collections.search(
    readable_id="my-collection",
    query="Find recent failed payments"
)