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Gplay Reviews MCP Server

モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくGoogle Playストアのレビュー分析サーバーで、レビューのクエリ、キーワード検索、返信管理、自動分析機能を提供します。
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GPlayレビューMCPサーバーとは?

このサービスは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてGoogle Playストアのレビューに簡単にアクセスできます。アプリ開発者やアナリストは、強力なフィルタリングと分析機能を使って、アプリのレビューを取得、検索、返信することができます。

このサービスの使い方は?

任意のMCPクライアント(Claude AIなど)を通じて接続し、Google Play APIの資格情報を設定し、簡単なコマンドでレビューのクエリを開始します。基本的な操作には技術的な専門知識は必要ありません。

理想的な使用例

ユーザーのフィードバックを監視するアプリ開発者、レビューに返信するカスタマーサポートチーム、ユーザーの感情トレンドを分析するプロダクトマネージャーに最適です。

主要機能

スマートなレビューフィルタリング評価、日付範囲、言語、デバイスタイプでレビューをフィルタリングして、必要なものを正確に見つけます。
高度な検索すべてのアプリのレビューテキストを特定のキーワードやフレーズで検索します。
レビュー返信インターフェースを通じて直接ユーザーのレビューに返信を投稿し、管理します。
自動分析レビューの感情や新たなトレンドに関する自動的な洞察を取得します。

利点と欠点

利点
既存のMCPクライアントとの簡単な統合
Google Playコンソールを手動で確認する必要がない
強力なフィルタリングにより、レビュー分析にかかる時間を節約できる
すべてのレビューデータは自然言語クエリでアクセスできる
制限事項
Google Play開発者アカウントの設定が必要
開発者アクセス権を持つアプリに限定される
高度な分析には大量のレビューが必要

始めるには

Google Play APIアクセスの設定
Google Cloudコンソールでサービスアカウントを作成し、Play開発者アカウントにリンクします。
MCPクライアントの設定
資格情報のパスを指定して、MCPクライアント(Claude AIなど)にサーバー設定を追加します。
レビューのクエリを開始する
簡単なコマンドを使って、レビューを取得、検索、返信します。

使用例

肯定的なフィードバックの監視定期的に5つ星レビューを確認して、ユーザーがあなたのアプリを好きな点を理解します。
共通の問題の特定低評価のレビューで頻繁に言及される問題を見つけます。
カスタマーサポートの返信ユーザーの苦情に対して、パーソナライズされたメッセージで迅速に返信します。

よくある質問

私のGoogleサービスアカウントにはどのような権限が必要ですか?
レビューデータはどのくらいの頻度で更新されますか?
複数のアプリのレビューを分析できますか?
取得できるレビューの数に制限はありますか?

役立つリソース

Google Play開発者APIドキュメント
基盤となるAPIの公式ドキュメント
MCPプロトコルの概要
モデルコンテキストプロトコルについて詳しく学ぶ
サンプル設定ファイル
完全な設定例をダウンロードする
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "GPlay Reviews": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/GPlay_reviews_MCP_server/dist/index.js"],
      "env": {
        "GOOGLE_PLAY_CREDENTIALS_PATH": "/path/to/credentials.json",
        "LOG_LEVEL": "info",
        "STORAGE_DIR": "data",
        "USE_MOCK_DATA": "false"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "get_reviews",
        "search_reviews",
        "post_reply"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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