Typesense MCP Server Ve9
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Typesense MCP Server Ve9

Typesense MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)を実装したサーバーで、AIモデルにTypesense検索機能へのアクセス能力を提供し、Typesenseコレクション内のデータの発見、検索、分析をサポートします。
2ポイント
9.3K

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 タイプ感知 MCP サーバー

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP) を実装し、AI モデルにタイプ感知検索機能を提供します。大型言語モデルがタイプ感知コレクションに格納されたデータを発見、検索、分析できるようにします。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP) を実装し、AI モデルにタイプ感知検索機能を提供します。大型言語モデルがタイプ感知コレクションに格納されたデータを発見、検索、分析できるようにします。

デモ

タイプ感知 MCP サーバーデモ | Claude Desktop

✨ 主な機能

リソース

  • typesense:// URI を通じてコレクションを一覧表示し、アクセスする
  • 各コレクションには名前、説明、ドキュメント数がある
  • JSON MIME タイプを使用してスキーマにアクセスする

ツール

  • typesense_query

    • タイプ感知コレクション内のドキュメントを検索し、強力なフィルタリング機能を備える
    • 入力: クエリテキスト、コレクション名、検索フィールド、フィルター、ソートオプション、制限
    • 関連性スコア付きの一致するドキュメントを返す
  • typesense_get_document

    • ID を指定してコレクションから特定のドキュメントを取得する
    • 入力: コレクション名、ドキュメント ID
    • 完全なドキュメントデータを返す
  • typesense_collection_stats

    • タイプ感知コレクションの統計情報を取得する
    • 入力: コレクション名
    • コレクションのメタデータ、ドキュメント数、スキーマ情報を返す

プロンプト

  • analyze_collection

    • コレクションの構造と内容を分析する
    • 入力: コレクション名
    • 出力: スキーマ、データ型、統計情報に関する洞察
  • search_suggestions

    • 有効な検索クエリの提案を取得する
    • 入力: コレクション名
    • 出力: コレクションのスキーマに基づく検索戦略の提案

📦 インストール

npm を使用する場合

# グローバルインストール
npm install -g typesense-mcp-server

# ローカルインストール
npm install typesense-mcp-server

mcp-get を使用する場合

npx @michaellatman/mcp-get@latest install typesense-mcp-server

📚 ドキュメント

ソースコードからビルドし、テストを実行するには、以下のコマンドを実行します。

git clone git://github.com/yourusername/typesense-mcp-server.git
cd typesense-mcp-server
npm install
npm run dev

📄 ライセンス

この MCP サーバーは MIT ライセンスの下で公開されています。これは、MIT ライセンスの条項と条件に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリ内の LICENSE ファイルを参照してください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
16.6K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.2K
4.5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.7K
4.5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
18.1K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
33.3K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
26.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
14.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
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