A

Adx MCP Server

Azure Data ExplorerのMCPサーバーで、標準化されたインターフェイスを通じてKQLクエリを実行し、データを探索します。
2.5ポイント
48

Azure Data Explorer MCPサーバーとは?

Azure Data Explorer MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、AIアシスタントがKQLクエリを実行し、Azure Data Explorerのデータを探索できるようにします。

Azure Data Explorer MCPサーバーの使用方法は?

環境変数を設定するか、Dockerを使用してこのサーバーを簡単に実行し、AIツールに統合できます。

適用シナリオ

Azure Data Explorerのデータを効率的にアクセスする必要がある開発者や技術チームに適しています。

主要機能

KQLクエリの実行Azure Data ExplorerでカスタムのKQLクエリを実行することをサポートします。
データベースリソースの発見と探索データベース内のテーブルをリストし、その構造を表示します。
サンプルデータの取得指定されたテーブルからサンプルデータを取得します。
認証サポートAzure CLI、MSIなど、複数の認証方法をサポートします。
Dockerコンテナ化サポートDockerを通じてサーバーを迅速にデプロイし、隔離することをサポートします。

利点と制限

利点
既存のAIツールに簡単に統合できます。
複数の認証方法をサポートし、セキュリティを確保します。
柔軟なツール選択肢を提供し、コンテキストウィンドウの占有を減らします。
制限
ADxクラスターを操作するにはAzureアカウントの権限が必要です。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使用方法

Azureアカウントにログインする
Azure CLIを使用して、ADxクラスターの権限を持つアカウントにログインします。
環境変数を設定する
ADX_CLUSTER_URLとADX_DATABASEの環境変数を設定します。
サーバーを起動する
サーバーを実行し、AIツールに接続します。

使用例

KQLクエリの実行KQLクエリを実行して必要なデータを取得します。
テーブル構造の取得指定されたテーブルの構造情報を取得します。

よくある質問

Azure Data Explorer MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
複数の認証方法をサポートしていますか?
データのセキュリティをどのように確保しますか?

関連リソース

Azure Data Explorer公式ドキュメント
Azure Data Explorerに関する詳細情報を取得します。
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルに関する詳細情報を取得します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "adx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to adx-mcp-server directory>",
        "run",
        "src/adx_mcp_server/main.py"
      ],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "adx": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "ADX_CLUSTER_URL",
        "-e", "ADX_DATABASE",
        "adx-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
601
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
536
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
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