Anyquery
モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとは?
MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)をサポートするツールで、大規模言語モデル(LLM)がAnyQueryを通じてあなたのデータにアクセスできるようにします。これにより、LLMはあなたの個人またはチームのデータに基づいて、より良く理解し、応答を生成することができます。MCPサーバーをどのように使用する?
MCPサーバーを使用するには、まずサーバーを起動し、MCPをサポートするLLMクライアントに統合します。例えば、MCPサーバーをChatGPTや他の類似ツールに接続することができます。適用シナリオ
MCPサーバーは、特定の分野の知識をLLMに処理させる必要があるタスク、例えば企業内部の文書分析や顧客サポートの自動化などに非常に適しています。主要機能
複数のLLMをサポートMCPプロトコルをサポートするほとんどのLLMクライアントと互換性があります。
柔軟なデプロイMCPサーバーをローカルまたはクラウド環境で簡単にデプロイできます。
利点と制限
利点
LLMとデータベースのシームレスな統合
LLMの理解能力の強化
クロスプラットフォームサポート
制限
基本的なSQL知識が必要
一部の高度な機能には追加の設定が必要
使い方
AnyQueryをインストール
AnyQueryソフトウェアがインストールされていることを確認してください。
MCPサーバーを起動
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
LLMクライアントを接続
LLMクライアントに返されたIDを入力して接続します。
使用例
企業文書分析MCPサーバーを利用して、LLMに企業内部に保存されている大量の文書を迅速に分析させます。
顧客サポートの自動化MCPサーバーを通じて、LLMが過去の記録に基づいて一般的な質問に迅速に回答できるようにします。
よくある質問
MCPサーバーは無料で使用できますか?
MCPサーバーの機能をどのようにテストすればいいですか?
関連リソース
AnyQuery公式ウェブサイト
AnyQueryとその機能に関する詳細情報を取得します。
GitHubリポジトリ
ソースコードを見たり、問題を提出したりできます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント