Openml MCP Server

🚀 OpenML MCP 服務器

一個 MCP（模型上下文協議）服務器，允許客戶端（如 Claude Desktop）與公共 OpenML API 交互。該服務器將 OpenML API 的各個端點作為 MCP 工具公開，使用戶能夠直接從 MCP 兼容客戶端查詢數據集、任務、流程、運行和更多內容。

🚀 快速開始

本服務器可讓客戶端（如Claude Desktop）與公共 OpenML API 進行交互。下面為你介紹不同用戶群體的使用方法。

✨ 主要特性

• 提供與 OpenML GET 端點對應的 MCP 工具。
• 查詢數據集、任務、流程、運行和評估（如支持 API 的篩選）。
• 使用 mcp Python SDK（基於 FastMCP）構建。

📦 安裝指南

最終用戶

這些說明介紹如何使用此服務器與 MCP 客戶端（如 Claude Desktop）一起使用。

⚠️ 重要提示

使用前請確保完成以下先決條件：

1. Claude Desktop：確保安裝了最新版本（下載地址）。
2. uv：用於運行服務器，需通過以下命令安裝：

pip install uv

開發人員

要運行服務器，可按以下步驟操作：

1. 安裝依賴項：

pip install openml-mcp-server[mongo]

2. 配置環境變量：

export OPENML_MCP_SERVER__MONGO_URI=mongodb://localhost:27017/

3. 啟動服務器：

uv openml-mcp-server

💻 使用示例

基礎用法

以下是一些使用場景示例：

查詢數據集

openml-mcp-server dataset --name " mnist"

創建新任務

openml-mcp-server task create --name "my_task" --description "A test task."

📚 詳細文檔

配置

要修改 Claude Desktop 的配置文件，可按以下步驟操作：

1. 打開 ~/.config/claude/settings.json。
2. 添加以下內容：

{
  "openml-mcp-server": {
    "api-key": "your_api_key_here"
  }
}

3. 設置環境變量以控制服務器行為：

export OPENML_MCP_SERVER__DEBUG=true

開發

要貢獻代碼，可按以下步驟操作：

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/openml-mcp-server.git

2. 創建功能分支並提交更改。
3. 提交拉取請求。

運行測試

要在服務器上運行測試，可使用以下命令：

pytest tests/

貢獻

要參與貢獻，請參考 CONTRIBUTING.md。

📄 許可證

項目在 MIT 許可證下開源，詳情請參見 LICENSE。