# 開源工具

mcp-searxng是一個為AI代理設計的MCP服務器示例，通過SearXNG開源元搜索引擎實現外部信息搜索功能。項目展示瞭如何集成SearXNG和微軟的markdownify工具，將網頁內容轉換為Markdown格式文本，並通過SSE協議與MCP客戶端通信。

MCP Toolbox for Databases是一個開源數據庫MCP服務器，專注於企業級和生產質量，簡化工具開發，提供連接池、認證等複雜功能。

Fess MCP Server是一箇中間件服務器，用於與Fess搜索引擎集成，通過配置MCP客戶端（如Claude for Desktop）使代理能夠使用Fess獲取信息。

Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。

該項目包含多個MCP服務器實現，提供天氣、LinkedIn資料和PubMed文章查詢服務。

雲鑑是一款開源工具，幫助公有云租戶發現和修復雲環境風險，支持多平臺資產管理和安全防護。

MCP Servers Hub 是一個集中化的開源和專有MCP服務器目錄，提供豐富的功能、文檔鏈接和貢獻者信息。它支持LLM應用與外部數據源和工具的無縫集成，適用於構建AI驅動的IDE、增強聊天界面或創建自定義AI工作流。

OmniMind是一個開源的Python庫，旨在簡化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能，內置多種工具，並基於Google Gemini提供智能響應，適合開發者和初學者快速構建AI應用。

Serena是一個強大的開源編碼代理工具包，能夠將LLM轉化為可直接在代碼庫上工作的全功能代理。它提供類似IDE的語義代碼檢索和編輯工具，支持多種編程語言，並可通過MCP協議或Agno框架與多種LLM集成。

Gitlab MCP Server是基於Model Context Protocol的開源服務，繼承自Github的MCP服務器。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic發佈的開源協議，旨在解決大型語言模型(LLM)與外部數據源和系統連接的標準化問題。它通過提供結構化框架，使模型能夠集成和利用外部上下文，從而擴展其能力並提高響應準確性。MCP支持知識擴展、外部工具調用和預寫提示等功能。

OpenML MCP服務器是一個通過MCP協議提供OpenML API訪問的工具，允許用戶直接從MCP兼容客戶端（如Claude Desktop）查詢數據集、任務、流程等機器學習資源。

Vantage MCP Server是一個開源工具，通過自然語言交互幫助用戶查詢和分析雲成本數據。它作為橋樑連接Vantage API與AI助手，提供直觀的成本分析功能，支持多種MCP客戶端集成。

Neon MCP Server是一個開源工具，允許用戶通過自然語言與Neon Postgres數據庫交互，簡化數據庫管理任務如創建項目、分支、查詢和遷移。

Awesome MCP Servers 是一個精心整理的 MCP (Model Context Protocol) 服務器集合，用於擴展大型語言模型(LLM)的能力。該項目按功能分類列出了各種 MCP 服務器實現，涵蓋數據庫、金融科技、知識記憶等多個專業領域，並提供了開發框架資源。

一個非官方的Reclaim.ai MCP服務器，通過標準資源與工具讓MCP兼容客戶端與Reclaim API交互，支持任務管理、計時等14種操作。

一個輕量級開源工具包，使Claude能通過自然語言高效搜索Twitter，並根據用戶意圖顯示結果，支持原始數據查看和可選分析。

首個開源MCP服務器，實現AI全功能控制遠程macOS系統，無需額外安裝軟件，提供完整桌面操作能力。

MCP DigitalOcean集成是一個開源項目，提供基於DigitalOcean API的雲資源管理和操作接口，支持多種資源和工具操作。

一個輕量級開源工具包，讓Claude能通過自然語言高效搜索Twitter，並根據用戶意圖顯示結果，支持原始數據查看和可選分析。

openEuler MCP Servers倉庫是一個用於存放各種MCP Server的倉庫，旨在通過通用的大模型上下文協議（MCP）調用各種應用，拓展大模型能力，特別是在操作系統領域。

aica是一個開源、可定製、跨平臺的AI代碼分析工具，支持代碼審查、自動知識檢索、提交信息生成等功能，並能與GitHub Actions集成。

Awesome MCP Servers 是一個結構化和全面的MCP服務器列表，旨在通過提供對本地和遠程資源的訪問來增強AI能力。項目涵蓋了MCP協議的介紹、客戶端、教程、服務器分類、框架、工具和社區資源。

MCP Jenkins是一個開源項目，實現了Jenkins與AI語言模型的橋接，遵循Anthropic的MCP規範，支持安全、上下文的AI交互。

該項目整理了基於Smithery.ai使用數據的流行Model Context Protocol (MCP)服務器列表，MCP是由Anthropic開發的開源標準，用於在數據源和AI工具之間建立安全雙向連接。

Pipefy MCP是一個開源MCP服務器，允許IDE安全地創建卡片、更新字段信息和使用任何Pipefy資源，內置安全控制。

一個生產級的開源MCP服務器，用於將Wazuh安全數據與LLM（如Claude桌面應用）集成。該服務通過Wazuh RESTful API進行身份驗證，從Elasticsearch索引檢索警報，將事件轉換為MCP兼容的JSON格式，並暴露HTTP端點以供Claude桌面獲取即時安全上下文。