Cognee

🚀 cognee 項目

cognee 是一款用於構建和管理 AI 內存的工具，能助力開發者高效處理自然語言處理和知識圖譜相關任務。它可輕鬆將文本信息轉化為結構化知識圖譜，還支持與多種大型語言模型（LLM）交互。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 多模態支持：不僅能處理文本，還支持圖像、音頻等多種數據類型。
• 知識圖譜構建：可自動提取實體和關係，構建結構化的知識網絡。
• 可擴展插件系統：能通過插件擴展功能，支持多種自定義處理邏輯。
• 分佈式存儲：支持大規模數據存儲和高效查詢。

📦 安裝指南

使用 pip 即可安裝 cognee：

pip install cognee

💻 使用示例

基礎用法

環境配置

推薦使用 .env 文件設置環境變量：

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

更多配置方式請參考 文檔。

簡單示例

以下是一個簡單的 cognee 使用示例：

import cognee
import asyncio


async def main():
    # 添加文本到 cognee
    await cognee.add("自然語言處理 (NLP) 是計算機科學和信息檢索的交叉學科領域。")

    # 生成知識圖譜
    await cognee.cognify()

    # 查詢知識圖譜
    results = await cognee.search("告訴我關於 NLP 的知識")

    # 顯示結果
    for result in results:
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

示例輸出

自然語言處理 (NLP) 是一個跨學科領域，涉及計算機科學和信息檢索。它關注於機器如何理解和處理人類語言。

知識圖譜可視化：可在瀏覽器中打開 鏈接 查看完整效果。

更多高級用法請參考 文檔。

📚 詳細文檔

演示案例

1. 什麼是 AI 內存：學習 cognee
2. 簡單 GraphRAG 演示：GraphRAG 示例
3. cognee 與 Ollama 集成：本地模型示例

行為準則

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