# AI記憶

Pippa MCP記憶管理器是為Cursor IDE設計的AI記憶系統，基於MCP協議實現跨會話的持久化記憶功能。

MCP記憶服務器為AI助手提供長期記憶功能，基於PostgreSQL和pgvector實現高效的向量相似性搜索。

Mem0 MCP服務器是一個為LLM提供持久化記憶能力的模型上下文協議服務，支持雲端和本地兩種存儲模式，實現跨會話的信息存儲與檢索。

Supermemory是一個AI驅動的記憶引擎，旨在通過整合個人數據為LLM提供上下文知識，實現信息的智能管理和檢索。

Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具，幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶，實現更豐富、更動態的交互體驗。

MCP-Mem0是一個為AI代理提供長期記憶功能的模板實現，集成了Model Context Protocol (MCP)服務器和Mem0，支持記憶的存儲、檢索和語義搜索。

知識圖譜記憶服務器是一個基於本地知識圖譜的持久化記憶系統，支持跨聊天會話記憶用戶信息。

Zetmem是一個基於Zettlekasten方法的AI輔助記憶服務器項目，旨在為Claude等AI編程工具提供持久化的上下文記憶系統，支持跨會話和項目的代碼記憶存儲、檢索與智能演化。

一個為AI記憶引擎cognee提供的MCP服務器，支持從文本構建知識圖譜並進行搜索。

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本RPG和互動敘事，幫助AI維護跨對話的結構化記憶。

該項目實現了一個基於MCP協議的個人上下文管理服務器，用於存儲和更新用戶的個性化數據，使AI助手能夠跨會話保持記憶並提供個性化服務。

MCP Neo4j知識圖譜記憶服務器是基於Neo4j圖數據庫的增強版記憶存儲系統，為AI助手提供高性能的知識圖譜存儲和檢索能力。

GitHub Copilot記憶工具，為VS Code 2025新特性設計，通過持久化記憶讓Copilot記住用戶偏好和工作上下文，提升AI編程助手的個性化體驗。

知識圖譜記憶服務器實現持久化記憶功能，支持跨會話存儲用戶信息

一個基於知識圖譜的AI記憶存儲服務器，為AI模型提供跨交互的持久化記憶功能。

Memara MCP集成指南，幫助用戶將AI助手與Memara連接，實現跨平臺記憶存儲、搜索和同步功能。

基於Neo4j的知識圖譜記憶服務器，為AI交互提供高效存儲和檢索能力

一個基於知識圖譜的Python內存服務器，用於實現Claude AI的持久化記憶功能

MCP Memory是一個基於Elasticsearch的持久化記憶系統，為AI對話提供跨會話的記憶存儲和檢索功能，解決AI遺忘問題並實現長期上下文關聯。

ZenMemory MCP Server是一個去中心化AI記憶基礎設施項目，基於MCP協議和Solana Agent Kit構建，提供記憶存儲、檢索及鏈上記憶上下文功能。

MCP Memory是一個基於Elasticsearch的持久化記憶系統，為AI對話提供長期記憶存儲能力，解決傳統AI對話中上下文丟失的問題。