Elasticsearch Knowledge Graph

🚀 MCP 內存系統

MCP 內存系統是專為 AI 系統打造的先進記憶解決方案。它能讓您的 AI 像人類一樣自然地理解、存儲和檢索信息，極大提升 AI 的信息處理能力。

🚀 快速開始

您可以在 5 分鐘內開啟 MCP 內存系統的使用之旅：

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/mcp-servers/mcp-memory.git

2. 安裝依賴項：

npm install

3. 啟動服務：

node src/index.js

4. 開始使用 MCP 內存系統 CLI：

# 基本搜索功能
node dist/admin-cli.js search "項目 deadline"

# 檢索特定實體詳細信息
node dist/admin-cli.js entity "公司名稱"

# 備份整個內存系統
node dist/admin-cli.js backup memory-backup.json

✨ 主要特性

核心功能

• 智能實體管理：自動識別、創建和更新內存中的實體，確保信息的一致性和準確性。
• 記憶分區：將知識組織到不同的領域中（如工作項目或個人興趣），使對話更有針對性。
• 強大的搜索功能：利用 Elasticsearch 的強大搜索能力進行復雜查詢。

高級特性

分區記憶

通過自然對話創建和管理記憶分區：

🔍 基礎用法

用戶：Claude，你可以創建一個名為“work-project”的新記憶分區來存儲我當前工作項目的相關信息嗎？

Claude：我已經創建了一個名為“work-project”的新記憶分區。我會將與您工作項目相關的信息存儲在此分區中。您希望我記住關於該項目的哪些信息？

用戶：項目的截止日期是3月15日，我們正在構建一個新的庫存管理系統。

Claude：我已經在“work-project”分區中存儲了關於您正在構建庫存管理系統的截止日期為3月15日的信息。我會將未來與該項目相關的信息組織到該分區中。

🔍 高級用法

用戶：你記得我之前提到過我的工作項目嗎？

Claude：根據我們在“work-project”分區中的對話，我記得您正在構建一個庫存管理系統，截止日期為3月15日。

對話記憶管理

通過自然對話切換和管理不同記憶分區：

🔍 基礎用法

用戶：Claude，我們現在切換到我的“cooking”記憶分區。我想討論一道菜譜。

Claude：我已經切換到您的“cooking”記憶分區。今天想聊哪道菜呢？

用戶：你能告訴我上個月我提到的那道意大利麵是什麼嗎？

Claude：根據我們在“cooking”分區中的對話記錄，您曾分享過一道使用培根、雞蛋、佩科裡諾奶酪和黑胡椒製作的經典奶油培菌湯的食譜。您提到這是您的家庭最愛，並且是在羅馬之旅中學到的。

🔧 技術細節

行政管理工具

MCP 內存系統提供了一個全面的命令行界面（CLI）來維護您的知識圖譜：

# 搜索內存
node dist/admin-cli.js search "Emma 生日"

# 查看特定實體詳細信息
node dist/admin-cli.js entity "Emma"

# 備份整個內存系統
node dist/admin-cli.js backup memory-backup.json

高級功能

分區創建與管理

# 創建特定客戶的項目記憶分區
node dist/admin