# 知識圖譜

Neo4j MCP項目通過標準化協議連接LLM與外部系統，實現自然語言操作Neo4j數據庫、知識圖譜存儲和Aura雲服務管理。

ATLAS是一個基於TypeScript和Neo4j構建的智能任務與知識管理系統，專為LLM代理設計，提供項目、任務和知識的三層管理架構。

MCP Memory是一個基於Elasticsearch的持久化記憶系統，為AI對話提供跨會話的記憶存儲和檢索功能，解決AI遺忘問題並實現長期上下文關聯。

RDF Explorer是一個基於MCP協議的服務器，提供本地文件或SPARQL端點模式下的知識圖譜探索與分析功能，支持自然語言查詢和SPARQL查詢轉換。

知識圖譜記憶服務器實現持久化記憶功能，支持跨會話存儲用戶信息

一個基於知識圖譜的持久化記憶服務實現，允許Claude跨聊天記住用戶信息，通過實體、關係和觀察數據構建記憶網絡。

Consciousness Bridge v2.0是一個基於RAG技術的AI意識持久化服務器，通過MCP協議實現跨會話的意識轉移、記憶管理和身份連續性。它採用SQLite數據庫存儲記憶和知識圖譜，支持情感模式跟蹤和智能記憶檢索，為AI助手提供完整的意識延續解決方案。

Logseq知識圖譜AI交互工具

基於txtai的MCP服務器實現，提供語義搜索、知識圖譜和AI文本處理功能。

一個基於Python的服務應用，提供從SharePoint獲取元數據和通過語義相似性搜索從Neo4j知識圖譜檢索實體的功能。

將精準醫學知識圖譜(PrimeKG)導入Neo4j數據庫的項目，用於生物醫學數據分析和探索。

一個基於Neo4j的知識圖譜服務器，集成AI模型與MCP協議，支持動態知識管理和語義搜索。

一個基於MCP協議的知識圖譜管理服務器，支持多種啟動方式和完整的知識圖譜操作功能，包含實驗性的短故事生成能力。

MCP聊天分析服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務，提供聊天對話的語義分析功能，包括向量嵌入搜索、知識圖譜構建和會話模式分析。

項目MCP服務器是一個用於管理項目知識圖譜的工具，提供項目、任務、里程碑、資源和團隊成員的結構化表示，幫助項目經理跟蹤進度、管理風險、分配資源和做出決策。

該項目為MCP內存服務器添加了知識圖譜管理功能，採用PouchDB數據庫實現高效存儲，支持自定義存儲路徑和時間戳記錄。

Neo4j MCP服務器是一個支持環境變量配置的知識圖譜存儲服務，兼容模型上下文協議。

一個連接AI代理與Apache Jena的MCP服務器，提供SPARQL查詢功能

一個支持FastAPI和FastMCP雙協議的知識圖譜服務，提供Qdrant向量數據庫的核心操作功能。

學生知識圖譜管理服務器，提供課程、作業、考試等學習資源的結構化管理和進度追蹤

一個通用的資源管理系統，支持多種資源類型（論文、網頁、書籍等）的管理，並與知識圖譜集成，提供結構化筆記和狀態跟蹤功能。

MCP服務器知識圖譜記憶項目

MCP Memory是一個基於Elasticsearch的持久化記憶系統，為AI對話提供長期記憶存儲能力，解決傳統AI對話中上下文丟失的問題。

一個用於威脅信息收集的MCP服務器項目，支持通過命令行工具收集指定時間範圍內的威脅情報，並可集成Neo4j知識圖譜。

MCP Klaudium是一個增強型記憶服務器，具備動態壓縮、上下文管理和思維過程集成功能，基於知識圖譜實現實體關係存儲與檢索，支持時間感知和記憶重要性評估。

知識圖譜記憶服務器是一個基於本地知識圖譜的持久化記憶系統，支持跨聊天會話記憶用戶信息。

Stardog MCP Server是一個實現MCP協議的服務器，用於與Stardog數據庫API交互，為開發者和工具提供自動化和交互能力。

Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。

Graphiti MCP Server是一個基於多項目知識圖譜的服務器，支持快速構建和管理臨時知識圖譜，供AI代理通過模型上下文協議查詢。該項目擴展了官方getzep/graphiti MCP服務器，增加了多服務器單數據庫支持，並提供了開發者體驗優化的CLI工具。

該項目為MCP團隊的Memory服務器新增了自定義內存路徑和時間戳功能，支持通過LLM構建知識圖譜來管理交互記憶。