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Minirag MCP
什麼是MiniRAG-MCP?
MiniRAG-MCP是一個智能文檔檢索工具，它基於MiniRAG項目構建，通過Model Context Protocol (MCP)標準提供服務。它能讓小型語言模型像大型模型一樣進行高效的文檔檢索和問答，特別適合在資源有限的設備上運行。如何使用MiniRAG-MCP?
您只需要運行一個簡單的命令啟動服務器，然後通過支持MCP協議的客戶端（如Claude Desktop）連接即可。服務器會自動處理文檔檢索、向量化存儲和智能問答，您只需提出問題就能獲得基於文檔的準確回答。適用場景
適合個人知識庫管理、本地文檔搜索、離線問答系統、隱私敏感的數據處理，以及需要在資源受限環境中運行的智能助手應用。主要功能
智能文檔檢索
提供兩種檢索算法：基礎向量檢索和基於圖的MiniRAG算法，能夠更準確地找到相關文檔內容
LLM採樣管理
通過MCP客戶端管理推理過程，支持約束解碼提高回答的可靠性和準確性
簡化依賴管理
使用UV工具管理Python依賴，避免了MiniRAG原始設置的複雜性，讓部署更加簡單
標準MCP集成
完全兼容Model Context Protocol標準，可以輕鬆集成到各種支持MCP的客戶端和工具中
優勢
資源效率高：專為小型語言模型優化，在有限硬件上也能良好運行
隱私保護：所有數據處理都在本地完成，無需上傳到雲端
部署簡單：通過UV工具簡化了依賴管理，安裝配置更加便捷
標準化接口：基於MCP協議，兼容性良好，易於集成
侷限性
功能仍在完善：文檔插入和重新索引功能還在開發中
檢索精度有限：相比大型商業RAG系統，檢索精度可能有所不足
需要技術基礎：雖然簡化了部署，但仍需要一定的命令行操作知識
社區支持較小：作為較新的項目，社區資源和文檔相對有限
如何使用
環境準備
確保您的系統已安裝Python和UV工具。UV是一個快速的Python包管理器和解析器，可以簡化依賴安裝過程。
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啟動服務器
在項目目錄中運行啟動命令，服務器將在後臺啟動並等待客戶端連接。
連接客戶端
在支持MCP的客戶端（如Claude Desktop）中配置服務器連接信息，建立與MiniRAG-MCP的連接。
開始使用
通過客戶端向服務器發送查詢請求，獲取基於文檔的智能回答。
使用案例
技術文檔查詢
當您需要查找某個API的具體使用方法或參數說明時，可以直接向MiniRAG-MCP提問，它會從您的技術文檔庫中找到最相關的信息。
內部知識庫搜索
對於公司內部的流程文檔、政策文件或項目資料，您可以通過自然語言提問快速找到需要的信息。
學習資料整理
如果您有大量的學習筆記、教程或電子書，可以通過MiniRAG-MCP快速定位特定主題的內容。
常見問題
MiniRAG-MCP和普通的搜索引擎有什麼區別？
我需要準備什麼樣的文檔格式？
這個工具需要聯網使用嗎？
我可以自定義檢索算法嗎？
系統的響應速度如何？
相關資源
MiniRAG 原項目
MiniRAG的核心算法和理論研究，瞭解底層技術原理
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