# 檢索增強

該項目是一個基於AWS無服務器架構的RAG（檢索增強生成）服務，使用Lambda、OpenSearch Serverless和S3實現文檔存儲與檢索，通過API Gateway提供MCP協議接口，集成OpenAI進行嵌入和生成。

mcp-rag-server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的檢索增強生成（RAG）服務器，通過索引項目文檔為連接的LLM提供相關上下文。它使用ChromaDB和Ollama實現本地化存儲和嵌入生成，支持多種文件格式，並可通過Docker快速部署。

一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端，提供檢索增強生成(RAG)能力，集成Cursor IDE和Claude Desktop等客戶端，實現領域知識問答、智能檢索和上下文感知的響應生成。

該項目實現了一個MCP服務器和客戶端，用於構建基於檢索增強生成（RAG）的智能代理應用。服務器提供實體提取、查詢優化和相關性檢查等工具，客戶端展示如何連接服務器並使用這些工具來增強RAG系統的性能。

MCP RAG Server是一個基於Model Context Protocol的檢索增強生成服務，通過本地化工具（ChromaDB和Ollama）自動索引項目文檔，為連接的LLM提供上下文增強能力。

Cohere MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務器，集成Cohere API提供多語言模型和高級檢索功能。