Rag Server MCP
什麼是MCP RAG Server?
MCP RAG Server 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器,它通過索引您的項目文檔並提供相關上下文來增強連接的大型語言模型 (LLMs) 的響應能力。如何使用MCP RAG Server?
只需啟動服務器並配置客戶端即可開始使用。支持自動索引項目文件,並提供多種工具來管理文檔和查詢上下文。適用場景
適合需要增強生成式 AI 能力的應用場景,例如開發工具集成、知識庫管理和個性化內容生成。主要功能
自動索引在服務器啟動時自動掃描並索引項目中的文檔。
支持的文件類型支持 .txt、.md、代碼文件、.json、.jsonl 和 .csv 文件。
MCP 工具提供 `indexDocuments`、`queryDocuments`、`removeDocument` 和其他工具。
優勢與侷限性
優勢
本地控制:使用本地模型和向量存儲,保護隱私。
無縫集成:專為 MCP 生態系統設計。
智能上下文:自動提供相關上下文。
可擴展性:基於 Genkit 構建,未來可擴展更多功能。
侷限性
初次運行可能較慢,需要下載依賴。
某些高級功能可能需要額外配置。
對大文件處理能力有限。
如何使用
安裝 Docker
確保已安裝 Docker Desktop 或 Docker Engine。
克隆代碼倉庫
從 GitHub 克隆代碼倉庫並進入目錄。
啟動服務
使用 Docker Compose 啟動服務器。
拉取嵌入模型
確保嵌入模型已成功下載。
使用案例
查詢文檔使用 queryDocuments 查詢相關文檔。
移除文檔使用 removeDocument 刪除特定文檔。
常見問題
MCP RAG Server 支持哪些文件類型?
如何手動索引文檔?
相關資源
GitHub 倉庫
訪問項目源代碼和文檔。
Model Context Protocol 官方文檔
瞭解 MCP 的更多功能。
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