rag-server-mcp - MCPプロトコルに基づき、ローカライズツールを統合してLLMにコンテキスト強化を提供するRAGサービス

Rag Server MCP

MCP RAGサーバーは、Model Context Protocolに基づく検索拡張生成サービスで、ローカライズされたツール（ChromaDBとOllama）を使用してプロジェクトのドキュメントを自動的にインデックス化し、接続されたLLMにコンテキスト強化機能を提供します。

知識管理と記憶開発者ツール #検索拡張 #ローカライズ #ドキュメントインデックス化 #MCP統合 .TypeScript

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更新時間 : 2025-04-29

MCP RAGサーバーとは？

MCP RAGサーバーは、Model Context Protocol (MCP) に基づくサーバーで、プロジェクトのドキュメントをインデックス化し、関連するコンテキストを提供することで、接続された大規模言語モデル (LLM) の応答能力を強化します。

MCP RAGサーバーの使い方は？

サーバーを起動し、クライアントを設定するだけで使用を開始できます。プロジェクトファイルの自動インデックス化をサポートし、ドキュメントとクエリコンテキストを管理するためのさまざまなツールを提供します。

適用シナリオ

生成型AIの能力を強化する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。例えば、開発ツールの統合、知識ベースの管理、および個別化されたコンテンツ生成などです。

主要機能

自動インデックス化サーバー起動時に、プロジェクト内のドキュメントを自動的にスキャンしてインデックス化します。

サポートされるファイルタイプ.txt、.md、コードファイル、.json、.jsonl、および.csvファイルをサポートします。

MCPツール`indexDocuments`、`queryDocuments`、`removeDocument` などのツールを提供します。

利点と制限

利点

ローカル制御：ローカルモデルとベクトルストレージを使用し、プライバシーを保護します。

シームレスな統合：MCPエコシステム用に特別に設計されています。

スマートなコンテキスト：関連するコンテキストを自動的に提供します。

拡張性：Genkitをベースに構築されており、将来的にさらなる機能拡張が可能です。

制限

初回実行時は、依存関係をダウンロードする必要があるため、速度が遅くなる場合があります。

一部の高度な機能には、追加の設定が必要な場合があります。

大きなファイルの処理能力に制限があります。

使い方

Dockerのインストール

Docker DesktopまたはDocker Engineがインストールされていることを確認してください。

コードリポジトリのクローン

GitHubからコードリポジトリをクローンし、ディレクトリに移動します。

サービスの起動

Docker Composeを使用してサーバーを起動します。

埋め込みモデルの取得

埋め込みモデルが正常にダウンロードされていることを確認してください。

使用例

ドキュメントの検索queryDocumentsを使用して関連するドキュメントを検索します。

ドキュメントの削除removeDocumentを使用して特定のドキュメントを削除します。

よくある質問

MCP RAGサーバーはどのようなファイルタイプをサポートしていますか？

ドキュメントを手動でインデックス化するにはどうすればいいですか？

🚀 MCP RAG サーバー

MCP RAG サーバー は、Model Context Protocol (MCP) と Retrieval Augmented Generation (RAG) に基づくツールです。ChromaDB と Ollama と統合することで、検索強化型の生成体験を提供します。

✨ 主な機能

自動インデックス化：サーバー起動時に指定されたファイルを自動的にインデックス化します。
フィルタリング機能：ワイルドカードパターンに基づいて特定のファイルやディレクトリを除外することができます。
統合開発環境 (IDE) プラグイン：VS Code などの IDE 用のプラグインをサポートし、コード内で直接 MCP サービスを利用できます。

🚀 クイックスタート

依存関係のインストール：
```
npm install
```
プロジェクトのビルド：
```
npm run build
```
サーバーの起動：
```
npm start
```
MCP クライアントの設定： VS Code などの IDE の設定で、MCP サービスを実行中の RAG サーバーに指向させます。

📦 インストール

環境変数の設定

通常は docker-compose.yml ファイルで設定します。

CHROMA_URL：ChromaDB サービスの URL。デフォルトは http://chromadb:8000 です。
OLLAMA_HOST：Ollama サービスの URL。デフォルトは http://ollama:11434 です。
INDEX_PROJECT_ON_STARTUP：起動時の自動インデックス化を有効/無効にするには、true または false に設定します。デフォルトでは有効です。
INDEXING_EXCLUDE_PATTERNS：特定のファイルやディレクトリを除外するための、カンマ区切りの glob パターンのリスト。デフォルトでは **/node_modules/** と **/.git/** が含まれます。

🔧 開発

前提条件：Node.js (LTS バージョン) と npm が必要です。
依存関係のインストール：
```
npm install
```
プロジェクトのビルド：
```
npm run build
```
チェッカー/フォーマッターの実行：
- コードチェック：
```
npm run lint
```
- コードフォーマット：
```
npm run format
```
- 包括的な検証 (フォーマットチェック、コードチェック、型チェックを含む)：
```
npm run validate
```
テストの実行：
- 単体テスト：
```
npm test
```
- カバレッジ付きの単体テスト：
```
npm run test:cov
```
ローカルでのサーバーの実行 (Docker 不要)：
- ChromaDB と Ollama が実行中でアクセス可能であることを確認します。
- 環境変数 (CHROMA_URL, OLLAMA_HOST) を設定します。
- 以下を実行します：
```
npm start
```