# MCP統合

VibeCheck Webテストツールは、AI駆動のWebテストプロキシで、開発者のWebテストフローを簡素化することを目的としています。MCPプロトコルを通じてAIプログラミングアシスタントと統合され、自動化テストの記録、実行、および発見をサポートし、開発者がコードの問題を迅速に特定して修正するのを支援します。

Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。

MCP-OpenLLMは、さまざまなMCPサーバーとオープンソースの大規模言語モデル（LLM）をシームレスに統合するためのLangChainラッパーで、LangChainコミュニティモデルの使用もサポートしています。

FishSpeechに基づくテキスト読み上げ（TTS）MCPサーバーで、音声参照の保存をサポートし、DiveなどのMCP互換のLLMと統合して使用できます。

Dockerベースの安全なコード実行環境で、MCPプロトコルに隔離サンドボックスのサポートを提供します。

MCPサーバーを統合したRAGアプリケーションのデモで、ドキュメント検索、コンテキスト感知プロンプト生成、LLM API統合機能を備えています。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとの統合を示すサンプルチャットアプリケーション

Chakra MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）とネイティブ統合されたツールで、自然言語を使ってデータベースやサブスクライブしたデータ共有と対話できます。自然言語クエリ、データ共有対話、データベース管理機能をサポートしています。

このプロジェクトは、MCPサービスをLangChainツールに変換するTypeScriptツールライブラリです。LangChainでMCPサーバーツールを使用するプロセスを簡素化します。

MCPとCursor IDEの統合を示すプロジェクト

Speikzeugは、MCPサーバーとの統合を提供する最新のツールセットで、自動化されたデータ処理とシステムの匿名化に使用されます。

Scraper.is MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくウェブページスクレイピングツールの統合パッケージで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてウェブページのコンテンツをスクレイピングできるようにし、複数の形式での出力とリアルタイムの進捗状況更新をサポートします。

Scraper.is MCPはModel Context Protocolに基づくウェブスクレイピングツールの統合パッケージで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じて最新のウェブコンテンツにアクセスできるようにします。

gboxはオープンソースの自ホスト型サンドボックスプロジェクトで、AIエージェントに安全な実行環境を提供し、ターミナル、ブラウザ、ファイル操作などの様々なツールをサポートし、MCPプロトコルと互換性があります。

MCPサーバーの実装で、ビデオ文字起こし機能（YouTube、Facebook、TikTokなど）を提供し、LLMsと統合できます。

gboxは、オープンソースの自ホスト型サンドボックスプロジェクトで、MCP統合やその他のAIエージェントのユースケースに安全な環境を提供します。ターミナル、ブラウザ、ファイルエディタなどのツールが含まれ、ローカルでのタスク実行とファイル処理をサポートし、PythonとTypescriptのSDKを提供します。

OpenDeepSearchはオープンソースの研究ツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて深度検索と研究機能を提供するPerplexity Deep Researchの代替案です。複雑な問題をサブ問題に分解し、Brave Search APIを利用して複数回の検索を行い、結果を分析して構造化された研究レポートを生成し、引用元をサポートし、Claude Desktop、CursorなどのMCPクライアントに統合できます。

FastAPIとChromaDBをベースにしたドキュメント保存と検索システムで、APIインターフェースを通じてコレクションとドキュメントを管理し、MCPサービスの統合をサポートします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、Serper APIを通じてウェブ検索と内容のスクレイピング機能を提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。

mcp-openapi-proxyはPythonパッケージで、OpenAPI仕様のREST APIをMCPツールとして動的に公開するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装し、MCPワークフローに簡単に統合できるようにします。

MCPサーバーとSlackを統合するスマートなボットで、LLM駆動の対話とツール実行機能を提供します。

ReActMCP Web Searchは、Exa APIを統合したMCPサーバーで、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供し、基本検索と高度なフィルタオプションをサポートし、Markdown形式の結果を返します。

Serper APIに基づくMCPサーバーで、Google検索機能とAI深層研究ツールを提供し、設定可能な検索パラメータ、多段階の研究深度、結果品質の監視をサポートします。

MCPプロトコルに基づく阿里云OSSファイルアップロードサーバーで、多アカウント管理と他のMCPツールとの統合をサポートします。

このプロジェクトでは、開発者がMCPサービスをGitHub Copilotに統合し、AI支援開発ワークフローの機能を拡張する方法を案内します。1時間以内の学習で、ユーザーはGitHub MCPサーバーをセットアップし、Copilot代理モードの統合を実現し、問題調査からコードコミットまでの全プロセスを実践できます。

コンピュータビジョンツールと言語モデルのMCPによる統合を展示

MCP - OpenLLMは、異なるMCPサーバーとオープンソースの大規模言語モデル（LLMs）をシームレスに統合するためのLangChainラッパーツールで、LangChainコミュニティモデルの使用をサポートしています。

mcp - rag - serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づく検索強化生成（RAG）サーバーで、プロジェクトドキュメントをインデックス化することで、接続されたLLMに関連するコンテキストを提供します。ChromaDBとOllamaを使用してローカルストレージと埋め込み生成を実現し、複数のファイル形式をサポートし、Dockerを使用して迅速にデプロイできます。

k8s_pilotは軽量級のKubernetesマルチクラスタ集中管理コントロールプレーンで、マルチクラスタコンテキスト切り替え、リソースのCRUD操作、名前空間管理をサポートし、MCPプロトコルを通じてClaude AIと統合されています。

DevDocsは、開発者が技術ドキュメントを迅速に理解して実装できるようにする、スマートなドキュメントクローリングと処理ツールです。開発サイクルを大幅に短縮します。