# MCP統合

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

Brummerは、複数のパッケージマネージャーをサポートするターミナルユーザーインターフェイスツールで、スマートなログ管理とリアルタイム監視を提供し、外部ツールがアクセスできるようにMCPサーバーを統合しています。

このプロジェクトでは、開発者がMCPサービスをGitHub Copilotに統合し、AI支援開発ワークフローの機能を拡張する方法を案内します。1時間以内の学習で、ユーザーはGitHub MCPサーバーをセットアップし、Copilot代理モードの統合を実現し、問題調査からコードコミットまでの全プロセスを実践できます。

Model Context Protocolに基づくSSH自動化ツールで、安全なリモートコマンド実行とファイル転送機能を提供し、複数の認証方式をサポートし、Claude/ClineなどのMCPクライアントと統合できます。

NmapMCPは、Nmapスキャンツールをモデルコンテキストプロトコル（MCP）に統合したプロジェクトで、MCP環境で直接様々なネットワークスキャン機能を実行できます。ポートスキャン、DNSブルートフォース攻撃、オペレーティングシステムの識別などが含まれます。

DevDocsは、開発者が技術ドキュメントを迅速に理解して実装できるようにする、スマートなドキュメントクローリングと処理ツールです。開発サイクルを大幅に短縮します。

Google Sheets MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてGoogle Sheetsを自動操作するツールで、表の完全なCRUD機能を提供し、複数のMCPクライアントとの統合をサポートし、Googleサービスアカウントを通じて安全な認証を行います。

Auggie MCPサーバーはAuggie CLIツールをMCPエコシステムに統合し、コードライブラリの質問応答と変更実装機能を提供し、CursorやClaudeなどのクライアントをサポートします。

JEB、JADX、APKTOOL、FlowDroid、MobSFなどのツールを統合したAndroid APKの安全分析自動化スイートです。MCPプロトコルを通じて統一されたAPIインターフェースを提供し、多ツールの相互検証による脆弱性検出を実現します。

Faxbotは、複数のバックエンド（クラウドと自ホスト）とMCP伝送オプションをサポートするオープンソースの自ホスト可能なファックスAPIです。HIPAA準拠のセキュリティ設定を提供し、簡単な関数呼び出しでファックスを送信できます。

Continuoは永続的なメモリシステムで、開発環境にセマンティック検索と階層的圧縮機能を提供し、ベクトルデータベースとMCPプロトコルを通じてセッションをまたいだ知識の保存と検索を実現します。

mcp-openapi-proxyはPythonパッケージで、OpenAPI仕様のREST APIをMCPツールとして動的に公開するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装し、MCPワークフローに簡単に統合できるようにします。

Pythonベースのドキュメント処理と検索強化生成(RAG)サーバーで、DuckDBデータベースを使用して埋め込みベクトルを保存し、複数のファイル形式の処理をサポートし、WebインターフェイスとAPIインターフェイスを提供します。

Serper APIに基づくMCPサーバーで、Google検索機能とAI深層研究ツールを提供し、設定可能な検索パラメータ、多段階の研究深度、結果品質の監視をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、WindowsとLinuxシステム上でCMDコマンドの実行とSSH接続を行い、MCP互換アプリケーションを通じたコマンドライン操作の統合をサポートします。

これは、MCP（モデル制御プロトコル）サービスを自動的に統合するためのSpring Boot Starterです。非侵入的な強化とカスタムツール解析をサポートし、AIインターフェースの開発を簡素化します。

VibeCheck Webテストツールは、AI駆動のWebテストプロキシで、開発者のWebテストフローを簡素化することを目的としています。MCPプロトコルを通じてAIプログラミングアシスタントと統合され、自動化テストの記録、実行、および発見をサポートし、開発者がコードの問題を迅速に特定して修正するのを支援します。

Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。

Google Gemini CLIとClaude Codeを統合したAI計画システムで、自動計画実行、永続的なコンテキスト管理、およびMCP統合機能を提供します。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

このプロジェクトは、Yahoo Finance APIに基づく株価サーバーで、MCP（マルチエージェント制御プロトコル）用に設計されており、リアルタイムの株式データの取得、監視リストの管理、技術分析などの機能を提供します。

mcp - rag - serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づく検索強化生成（RAG）サーバーで、プロジェクトドキュメントをインデックス化することで、接続されたLLMに関連するコンテキストを提供します。ChromaDBとOllamaを使用してローカルストレージと埋め込み生成を実現し、複数のファイル形式をサポートし、Dockerを使用して迅速にデプロイできます。

Triple Whale APIを通じて電子商取引分析データにアクセスするMCPサーバーで、混合統計データ、店舗情報、利用可能な指標と次元の照会などの機能を提供します。

MCPサービスを通じてSpotifyの音楽再生機能を統合したプロジェクト

Archonは、AIエージェントを自律的に構築および最適化するインテリジェントシステムです。反復開発を通じて、エージェントの推論、ドメイン知識の統合、拡張可能なアーキテクチャなど、現代AIの重要な原則を示します。現在のバージョンV4は、包括的なStreamlitインターフェイスを提供し、Dockerデプロイをサポートし、AI IDEとのシームレスな接続を実現するためにMCPサービスと統合されています。

FastAPIとChromaDBをベースにしたドキュメント保存と検索システムで、APIインターフェースを通じてコレクションとドキュメントを管理し、MCPサービスの統合をサポートします。

Scraper.is MCPはModel Context Protocolに基づくウェブスクレイピングツールの統合パッケージで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じて最新のウェブコンテンツにアクセスできるようにします。

NiaコードベースMCPサービスはコード理解と統合機能を提供します。

Railway MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、自然言語を使ってRailway.appのインフラを管理します。デプロイサービス、変数管理、デプロイ監視などが含まれます。

Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。