Generect MCP
Generect Live API MCPサーバーは、B2Bの潜在顧客生成と企業検索ツールを提供し、リモートおよびローカルデプロイをサポートし、APIキーを通じてさまざまな企業データサービスにアクセスできます。
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6.3K

Generect Live API MCPサーバーとは?

Generect Live API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、AIアシスタント(Claudeなど)にB2Bの販売リード発見機能を提供するために特別に設計されています。自然言語の指示を使って潜在顧客を検索したり、企業情報を取得したり、メールアドレスを生成したりすることができ、複雑な販売ツールを手動で操作する必要がありません。

Generect Live API MCPサーバーの使い方は?

次の2つの方法で使用できます。1) 当社がホストするリモートサーバーを使用する(推奨)。MCPクライアントの設定にAPIキーを追加するだけです。2) ローカルにインストールして実行する。設定が完了したら、AIアシスタントに「サンフランシスコのSaaS企業のCTOを探してください」などの質問を直接投げることができます。

適用シーン

販売チームが潜在顧客を探す、市場調査分析、採用担当者が候補者を探す、起業家がパートナーを探す、投資家が投資機会を探すなど、企業や個人の専門情報を取得する必要があるシーンに適しています。

主要機能

スマートなリード検索
業界、職位、地理位置などの多次元条件に基づいて潜在顧客を検索し、タイムアウト設定をサポートしてクエリの効率を確保します。
企業情報照会
理想的な顧客プロファイル(ICP)の条件に基づいて企業情報を検索し、企業が迅速にターゲット顧客グループを特定するのを支援します。
メールアドレス生成
名前と企業のドメインに基づいて、可能なメールアドレスをスマートに生成し、連絡の成功率を向上させます。
LinkedInプロフィール抽出
LinkedInの個人プロフィールURLから詳細な職歴情報と連絡先を取得します。
サービスのヘルスチェック
APIサービスの状態を迅速に確認し、サービスが正常に動作していることを保証します。
利点
複雑なソフトウェアをインストールする必要がなく、AIアシスタントを通じて使用できます。
複数のデプロイ方法(リモート/ローカル/Docker)をサポートします。
主流のMCPクライアント(Claude Desktopなど)とシームレスに統合されます。
詳細な設定例とトラブルシューティングガイドを提供します。
API応答にタイムアウト設定をサポートし、長時間の待機を回避します。
制限
GenerectのAPIキーが必要です(登録が必要)。
ローカルインストールにはNode.js環境が必要です。
一部の高度な機能には有料のAPIプランが必要な場合があります。
データの正確性はGenerectのデータベースの更新頻度に依存します。

使い方

APIキーを取得する
beta.generect.comにアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを取得します。
デプロイ方法を選択する
リモートのMCPサーバーを使用することを推奨します(最も簡単)。または、必要に応じてローカルインストールを選択できます。
MCPクライアントを設定する
Claude Desktopまたは他のMCPクライアントにサーバー設定を追加し、APIキーを入力します。
使用を開始する
設定が完了したら、AIアシスタントを再起動し、Generectの機能を使用できます。

使用例

販売チームが潜在顧客を探す
販売マネージャーが新製品のターゲット顧客を探すために、Generectを使用して条件に合致する企業の決定者を迅速に絞り込みます。
採用担当者が候補者を探す
採用担当者がテクノロジー企業のシニアエンジニアを探すために、業界とスキルで適切な候補者を絞り込みます。
市場調査分析
市場アナリストが特定の垂直分野の競争状況を把握するために、関連企業の基本情報を収集します。

よくある質問

有料で使用する必要がありますか?
どのMCPクライアントをサポートしていますか?
データの更新頻度はどの程度ですか?
macOSで「npx ENOENT」エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
サービスが正常に動作していることを確認するにはどうすればいいですか?
バッチクエリをサポートしていますか?

関連リソース

Generectの公式ウェブサイト
アカウントを登録し、APIキーを取得する
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの技術仕様を理解する
Claude Desktopの設定ガイド
Claude DesktopのMCPサーバーを設定する方法
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題のフィードバック
Dockerイメージ
公式のDockerコンテナイメージ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "generect": {
      "command": "mcp-remote",
      "args": [
        "https://mcp.generect.com/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer Token YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "generect-liveapi": {
      "command": "node",
      "args": ["./node_modules/tsx/dist/cli.mjs", "src/server.ts"],
      "env": {
        "GENERECT_API_BASE": "https://api.generect.com",
        "GENERECT_API_KEY": "Token YOUR_API_KEY",
        "GENERECT_TIMEOUT_MS": "60000"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "generect-api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "generect-ultimate-mcp@latest"],
      "env": {
        "GENERECT_API_BASE": "https://api.generect.com",
        "GENERECT_API_KEY": "Token YOUR_API_KEY",
        "GENERECT_TIMEOUT_MS": "60000",
        "MCP_DEBUG": "0"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "generect-remote": {
      "command": "ssh",
      "args": [
        "user@remote-host",
        "-T",
        "node",
        "/opt/generect_mcp/dist/server.js"
      ],
      "env": {
        "GENERECT_API_BASE": "https://api.generect.com",
        "GENERECT_API_KEY": "Token YOUR_API_KEY",
        "GENERECT_TIMEOUT_MS": "60000"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
5.7K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
8.7K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
15.8K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
13.5K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
9.8K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
13.0K
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
94.6K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
11.5K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.3K
4.5ポイント
AIBase
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