Mkinf

🚀 mkinf SDK

mkinf SDKは、強力なツールキットです。これを使用すると、MCPサーバーを簡単にアプリケーションに統合できます。mkinfを通じて、拡大し続けるエコシステム内の専門的なAI機能にアクセスし、シンプルで統一されたインターフェースを介してそれらを利用することができます。

🚀 クイックスタート

1. mkinfアカウントの作成

hub.mkinf.io/signup にアクセスし、無料アカウントを登録してください。 試用期間中は、すべてのアカウントが無制限の無料ポイントを獲得できます

2. APIキーの設定

1. API Keys設定 にアクセスします。
2. まだ作成していない場合は、組織を作成します。
3. APIキーを生成し、コピーします。
4. キーをプロジェクトの .env ファイルに追加します。

MKINF_API_KEY=sk-org-...

3. SDKのインストール

pipを使用してmkinf SDKをインストールします。

pip install mkinf

特定のバージョンを確認するには、PyPIリポジトリ を参照してください。

4. AIエージェントの検索

利用可能なAIエージェントを閲覧し、mkinfコンソール にアクセスして、使用シナリオに合ったエージェントを選択します。

5. エージェントのインポートと使用

選択したエージェントのリポジトリ内の「エージェントの使用」セクションを参照して、インポート方法を確認します。

コード内でエージェントをインポートします。

from mkinf import hub as mh

工具 = mh.pull(
    ["ScrapeGraphAI/scrapegraphai"],
    环境={
        "SCRAPEGRAPH_LLM_MODEL": "openai/gpt-4o-mini",
        "SCRAPEGRAPH_LLM_API_KEY": os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    }
)

⚠️ 重要提示

エージェントのドキュメントで指定されている必須環境変数を設定することを忘れないでください。

🔧 技術詳細

⚠️ 重要提示

現在、mkinfツールはLangChainのチェーンとグラフのみと互換性があります。他のフレームワーク（CrewAI、AutoGen、SmolAgentsなど）への対応は開発中です。

💻 使用例

以下のコマンドを実行して、付属のStreamlitの例を実行し、mkinfの動作を確認できます。

uv 运行 同步 --dev
uv 运行 示例