Mkinf

🚀 mkinf SDK

mkinf SDK 是一款功能强大的工具包，它能让您轻松地将 MCP 服务器集成到自己的应用程序中。借助 mkinf，您可以访问不断壮大的生态系统里的专业 AI 功能，并通过简单统一的接口来使用这些功能。

🚀 快速开始

按照以下步骤，即可在项目中开始使用 mkinf：

1. 创建 mkinf 账户

前往 hub.mkinf.io/signup 注册一个免费账户。 在试用期内，所有账户均可获得无限免费积分

2. 配置您的 API 密钥

1. 前往 API Keys 设置
2. 如果尚未创建组织，请先建立一个。
3. 生成并复制您的 API 密钥。
4. 将密钥添加到项目的 .env 文件中：

MKINF_API_KEY=sk-org-...

3. 安装 SDK

使用 pip 安装 mkinf SDK：

pip install mkinf

要查看特定版本，请访问 PyPI 仓库。

4. 寻找一个 AI 代理

浏览可用的 AI 代理，前往 mkinf 控制台 并选择与您的使用场景匹配的代理。

5. 导入并使用代理

查看您选择的代理仓库中的“使用代理”部分，获取导入说明。

在代码中导入代理：

from mkinf import hub as mh

工具 = mh.pull(
    ["ScrapeGraphAI/scrapegraphai"],
    环境={
        "SCRAPEGRAPH_LLM_MODEL": "openai/gpt-4o-mini",
        "SCRAPEGRAPH_LLM_API_KEY": os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    }
)

⚠️ 重要提示

请记得配置代理文档中指定的任何必需环境变量。

✨ 主要特性

mkinf SDK 允许您轻松将 MCP 服务器集成到应用程序中，还能让您访问不断增长的生态系统中的专业 AI 功能，并通过简单统一的接口使用它们。

📦 安装指南

使用 pip 安装 mkinf SDK：

pip install mkinf

要查看特定版本，请访问 PyPI 仓库。

💻 使用示例

基础用法

from mkinf import hub as mh

工具 = mh.pull(
    ["ScrapeGraphAI/scrapegraphai"],
    环境={
        "SCRAPEGRAPH_LLM_MODEL": "openai/gpt-4o-mini",
        "SCRAPEGRAPH_LLM_API_KEY": os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    }
)

⚠️ 注意事项

⚠️ 重要提示

目前，mkinf 工具仅与 LangChain 链和图兼容。对其他框架（如 CrewAI、AutoGen 和 SmolAgents）的支持正在开发中。

📚 示例运行

您可以运行附带的 Streamlit 示例来查看 mkinf 的实际效果：

uv 运行 同步 --dev
uv 运行 示例