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Bmorphism Krep MCP Server

Krep MCP Serverは高性能文字列検索ツールで、MCPプロトコルを通じてAIアシスタントに最適化されたパターンマッチング機能を提供します。コア機能はシンプルですが、プロジェクトには過度なエンジニアリング、冗長なドキュメント、混乱した統合などの問題があります。
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Krep MCPサーバーとは?

Krep MCPサーバーは、高性能文字列検索ツールkrepに基づく統一されたインターフェースで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて効率的で信頼性の高いパターンマッチング機能を提供します。ファイルや文字列の検索に適しており、マルチスレッド処理をサポートし、卓越した性能を発揮します。

Krep MCPサーバーをどう使う?

Krep MCPサーバーは、MCPサーバーにリクエストを送信し、パラメータを解析して検索タスクを実行します。簡単なコマンドラインや統合ツールを使って呼び出すことができます。

適用シナリオ

Krep MCPサーバーは、迅速な大規模文字列検索が必要なアプリケーションシナリオ、例えばログ分析、コード監査、ビッグデータ処理などに適しています。

主要機能

高効率検索KMP、Boyer - Moore - Horspool、Rabin - Karpアルゴリズムを利用して高性能なパターンマッチングを実現します。
ハードウェアアクセラレーションSIMD命令セット(SSE4.2/AVX2/NEON)をサポートし、検索速度を向上させます。
動的マルチスレッドCPUコア数を自動検出し、適切なスレッドを割り当てます。
統合と拡張Cline、Claude Desktopなどのさまざまな環境にシームレスに統合できます。

利点と制限

利点
検索速度が速く、従来のツールよりも性能が優れています。
複数のパターンマッチングアルゴリズムをサポートし、さまざまな長さのパターンに対応します。
既存のシステムに容易に統合できます。
ハードウェアアクセラレーションにより計算効率が向上します。
制限
超大サイズのファイルに対しては、メモリ管理の最適化が必要な場合があります。
インストールと設定のプロセスが少し複雑に感じることがあります。
特定のハードウェア特性に依存しており、一部のデバイスでは性能が十分に発揮できないことがあります。

使い方

Krep MCPサーバーのインストール
krepバイナリファイルがインストールされていることを確認し、MCPサーバーのパスを設定します。
MCPサーバーの設定
MCP設定ファイルにKrepサーバーの設定を追加します。
検索リクエストの送信
MCPプロトコルを通じてリクエストを送信し、検索タスクを実行します。

使用例

例1:ファイル検索ファイル内で特定のキーワードを検索します。
例2:文字列検索テキスト内でキーワードを検索します。

よくある質問

Krep MCPサーバーが正常に動作しているかどうかを確認するにはどうすればいいですか?
検索性能を向上させるにはどうすればいいですか?
マルチスレッド検索はサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Krepネイティブツールの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
Krep MCPサーバーのソースコードリポジトリです。
サンプルチュートリアル
Krep MCPサーバーの使い方を段階的に案内するチュートリアルです。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "krep": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/krep-mcp-server/src/index.js"
         ],
         "env": {
           "CLAUDE_MCP": "true",
           "KREP_PATH": "/path/to/krep-native/krep",
           "DEBUG": "true"
         },
         "description": "High-performance string search utility with unified interface",
         "disabled": false,
         "autoApprove": [
           "krep"
         ]
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
604
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
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