Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
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14.0K

Search1API MCPサーバーとは?

Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、Search1APIの強力な機能を利用して、ウェブ検索、ニュース検索、コンテンツ抽出、ウェブサイトクローラーなどの機能を実現します。

Search1API MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと設定を行うことで、サーバーをすぐに起動し、さまざまなMCPクライアントに統合することができます。サーバーはさまざまなツールやサービスをサポートし、さまざまなニーズに対応します。

適用シナリオ

効率的なウェブ検索、深層推論、複雑な問題解決が必要なシナリオ、例えば知識ベースの構築、データ分析、自動化ツールの開発などに適しています。

主要機能

ウェブ検索
Search1APIを通じてインターネットを検索し、複数の検索エンジン(Google、Bing、DuckDuckGoなど)をサポートします。
ニュース検索
最新のニュース記事を検索し、複数のニュースプラットフォームをサポートし、迅速にホットな情報を取得します。
ウェブコンテンツ抽出
指定されたURLから完全なウェブコンテンツを抽出し、さらなる分析や処理を行いやすくします。
ウェブサイトマップ生成
対象のウェブサイトから完全なウェブサイトマップを生成し、ウェブサイトの構造分析を容易にします。
深層推論
DeepSeek R1モデルを利用して深層思考と複雑な問題解決を行い、複数の高度な推論タスクをサポートします。
人気トピックのトレンド
GitHub、Hacker Newsなどのプラットフォーム上の人気トピックを取得し、リアルタイムで業界動向を把握します。
利点
複数の検索エンジンとツールの統合をサポートし、多様なニーズに対応します。
効率的なウェブクローリングとコンテンツ抽出機能。
組み込みの深層推論機能で、複雑な問題解決に適しています。
オープンソースで無料で、拡張やカスタマイズが容易です。
制限
有効なSearch1APIキーが必要です。
一部の高度な機能はネットワーク環境に高い要求がある場合があります。
深層推論機能の速度と効果は具体的なモデル構成に依存します。

使い方

依存関係のインストールとAPIキーの設定
プロジェクトをクローンした後、プロジェクトのルートディレクトリに`.env`ファイルを作成し、あなたのSearch1APIキーを記入します。
依存関係のインストールとビルド
以下のコマンドを実行して依存関係をインストールし、コードをコンパイルします。
サーバーの起動
以下のコマンドを使用してサーバーを起動します。

使用例

例1:ウェブ検索
「人工知能」に関する関連情報を検索します。
例2:ニュース検索
最近のブロックチェーンニュースを検索します。

よくある質問

Search1APIキーをどのように取得できますか?
このサーバーをLibreChatにどのように統合できますか?
深層推論機能は安定していますか?

関連リソース

Search1API公式サイト
Search1APIの公式サイトにアクセスして詳細情報を取得します。
GitHubプロジェクトリポジトリ
プロジェクトのソースコードと更新履歴を確認します。
ユーザーマニュアル
詳細なユーザーマニュアルをダウンロードします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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