# MCP集成

一個基於Docker的安全代碼執行環境，為MCP協議提供隔離沙箱支持

該項目是一個基於Yahoo Finance API的股票價格服務器，專為MCP（多智能體控制協議）設計，提供即時股票數據獲取、觀察列表管理、技術分析等功能。

Hello-MCP是一個幫助Claude桌面版通過MCP協議與外部工具交互的實用工具，提供簡單配置嚮導和集成功能。

mcp-rag-server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的檢索增強生成（RAG）服務器，通過索引項目文檔為連接的LLM提供相關上下文。它使用ChromaDB和Ollama實現本地化存儲和嵌入生成，支持多種文件格式，並可通過Docker快速部署。

通過MCP服務器在代理流程中集成專家團隊，涉及技術組件選型與任務文檔優化

Search1API MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，提供搜索和爬取功能，支持多種搜索服務和工具。

mcp-openapi-proxy是一個Python包，實現了一個模型上下文協議（MCP）服務器，用於將OpenAPI規範的REST API動態暴露為MCP工具，便於集成到MCP工作流中。

一個基於FishSpeech的文本轉語音(TTS)MCP服務器，支持語音參考保存，可與Dive等MCP兼容的LLM集成使用。

一個用於跨項目持久化開發記憶的MCP服務器，自動捕獲和組織開發上下文、代碼變更及用戶交互，當前因文件系統訪問和JSON響應處理問題受阻。

Scraper.is MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的網頁抓取工具集成包，允許AI助手通過MCP協議抓取網頁內容，支持多種格式輸出和即時進度更新。

Speikzeug是一個現代工具集，提供MCP服務器集成，用於自動化數據處理和系統匿名化。

Notebook Intelligence (NBI) 是一個為JupyterLab設計的AI編碼助手和可擴展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通過代碼生成、自動補全和聊天界面等功能顯著提升生產力，並支持Model Context Protocol (MCP) 服務集成。

gbox是一個開源的自託管沙箱項目，為AI代理提供安全執行環境，支持終端、瀏覽器、文件操作等多種工具，併兼容MCP協議。

一個提供彩雲天氣API無縫訪問的MCP服務項目

MCP Git工具庫提供了一系列通過模型上下文協議調用的Git操作功能

基於WeatherAPI的天氣數據MCP服務

本項目指導開發者如何將MCP服務與GitHub Copilot集成，以擴展AI輔助開發工作流的能力。通過不到一小時的學習，用戶將搭建GitHub MCP服務器，實現Copilot代理模式集成，並完成從問題研究到代碼提交的全流程實踐。

一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器實現，用於在Windows和Linux系統上執行CMD命令及SSH連接，支持通過MCP兼容應用集成命令行操作。

展示計算機視覺工具與語言模型通過MCP的集成

Railway MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務，用於通過自然語言管理Railway.app的基礎設施，包括部署服務、管理變量和監控部署等。

一個基於macOS內置say命令的文本轉語音MCP服務器

一個用於調試的Discord服務器項目，支持不同環境（開發、預發佈、生產）的頻道配置，可通過MCP集成。

DevDocs是一款智能文檔爬取與處理工具，旨在幫助開發者快速理解和實現技術文檔，大幅縮短研發週期。

Scraper.is MCP是一個基於Model Context Protocol的網頁抓取工具集成包，使AI助手能夠通過MCP協議訪問最新的網頁內容。

Krep MCP Server是一個高性能字符串搜索工具，通過MCP協議為AI助手提供優化的模式匹配功能。雖然核心功能簡單，但項目存在過度工程化、文檔冗餘和集成混亂等問題。

PopUI是macOS上的Claude Desktop伴侶應用，提供雙向交互式UI工具。

一個可配置的MCP服務器SSH客戶端，帶有智能安全代理功能，能檢測並阻止SSH連接中的不安全命令執行。

一個展示與模型上下文協議(MCP)服務器集成的示例聊天應用

一個MCP服務器實現，提供視頻轉錄功能（如YouTube、Facebook、Tiktok等），可與LLMs集成。

OpenDeepSearch是一個開源的研究工具，作為Perplexity Deep Research的替代方案，通過Model Context Protocol（MCP）提供深度搜索和研究功能。它能夠將複雜問題分解為子問題，利用Brave Search API進行多輪搜索，分析結果並生成結構化的研究報告，支持引用來源，並可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客戶端中。