Rag Application

🚀 RAG 應用程序

本項目是一個檢索增強生成（RAG）應用程序的演示，它結合了 MCP 服務器集成，能夠高效地進行文檔檢索和上下文感知的提示生成，並集成了大型語言模型（LLM）API，為用戶提供強大的信息處理能力。

🚀 快速開始

通過 Claude Desktop、Cursor 或您 preferred 的 IDE 連接到 MCP 服務器，使用 process_query 工具即可針對公司提問。

✨ 主要特性

• MCP 服務器集成：實現與 MCP 服務器的有效連接與交互。
• 使用 ChromaDB 的文檔檢索（基於向量搜索）：藉助 ChromaDB 進行高效的文檔檢索，基於向量搜索技術，能快速定位所需信息。
• 上下文感知提示生成：根據具體場景生成具有上下文感知的提示，提升交互效果。
• 集成大型語言模型（LLM）API：集成了大型語言模型的 API，為應用提供強大的語言處理能力。

📦 安裝指南

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

通過 Claude Desktop、Cursor 或您 preferred 的 IDE 連接到 MCP 服務器。 使用 process_query 工具針對公司提問。

高級用法

可根據具體需求，在配置文件中調整相關參數，以優化應用的性能和功能。

📚 詳細文檔

配置

在 .env 文件中設置環境變量：

OPENAI_API_KEY=您的 API 密鑰

項目結構

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。