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MCP Rag Server Rag MCP Server Srm

mcp-rag-server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的檢索增強生成(RAG)服務器,通過索引項目文檔為連接的LLM提供相關上下文。它使用ChromaDB和Ollama實現本地化存儲和嵌入生成,支持多種文件格式,並可通過Docker快速部署。
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什麼是MCP RAG Server?

MCP RAG Server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的服務器,專門設計用於增強大型語言模型的能力。它通過自動索引您的項目文件,為LLM提供相關上下文信息,從而生成更準確、更有針對性的回答。

如何使用MCP RAG Server?

使用Docker Compose可以輕鬆部署服務器及其依賴項(ChromaDB和Ollama)。部署完成後,您的MCP客戶端(如VS Code插件)可以連接到該服務器,自動獲得文檔檢索能力。

適用場景

特別適合需要為本地運行的LLM提供項目特定知識庫的開發者和團隊,在保持數據隱私的同時增強模型回答的準確性。

主要功能

自動索引自動掃描項目目錄並索引支持的文件類型(.txt, .md, 代碼文件等)
智能分塊對Markdown文件進行分層分塊,區分文本和代碼塊
本地處理使用本地ChromaDB存儲向量和Ollama生成嵌入,確保數據隱私
MCP集成作為標準MCP工具提供RAG功能,可與各種MCP客戶端無縫集成

優勢與侷限性

優勢
專為MCP生態系統設計,集成簡單
本地優先設計,保護數據隱私
自動索引項目文件,減少配置工作
基於Genkit構建,擴展性強
侷限性
目前對代碼文件的分塊處理較基礎
不支持PDF等複雜文件格式
性能基準數據尚未完善

如何使用

安裝Docker
確保已安裝Docker Desktop或Docker Engine
克隆倉庫
獲取服務器源代碼
啟動服務
使用Docker Compose啟動服務器及其依賴項
下載嵌入模型
首次運行時需要下載默認的嵌入模型
配置客戶端
在您的MCP客戶端中配置連接到此服務器

使用案例

代碼文檔查詢當開發者詢問項目中的特定API時,服務器能自動提供相關文檔片段
項目知識檢索回答關於項目架構和設計決策的問題

常見問題

哪些文件類型會被索引?
如何排除某些目錄不被索引?
可以更換嵌入模型嗎?
數據存儲在哪裡?

相關資源

Model Context Protocol官網
MCP協議官方文檔
Google Genkit
Genkit框架文檔
ChromaDB官網
向量數據庫文檔
Ollama官網
本地LLM運行環境
GitHub倉庫
項目源代碼
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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