mcp-rag-server - MCPプロトコルに基づき、複数のファイル形式をサポートし、Dockerを使用して迅速にデプロイできるRAGサーバー

MCP Rag Server Rag MCP Server Srm

mcp - rag - serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づく検索強化生成（RAG）サーバーで、プロジェクトドキュメントをインデックス化することで、接続されたLLMに関連するコンテキストを提供します。ChromaDBとOllamaを使用してローカルストレージと埋め込み生成を実現し、複数のファイル形式をサポートし、Dockerを使用して迅速にデプロイできます。

開発者ツール知識管理と記憶 #検索強化 #ローカル化 #ドキュメントインデックス化 #MCP統合 .TypeScript

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更新時間 : 2025-04-23

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MCP RAGサーバーとは？

MCP RAGサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーで、大規模言語モデルの能力を強化するように特別に設計されています。プロジェクトファイルを自動的にインデックス化することで、LLMに関連するコンテキスト情報を提供し、より正確で的を絞った回答を生成します。

MCP RAGサーバーの使い方は？

Docker Composeを使用すると、サーバーとその依存関係（ChromaDBとOllama）を簡単にデプロイできます。デプロイが完了すると、MCPクライアント（VS Codeプラグインなど）をこのサーバーに接続し、自動的にドキュメント検索機能を利用できます。

適用シナリオ

特に、ローカルで実行されるLLMにプロジェクト固有の知識ベースを提供する必要がある開発者やチームに適しています。データのプライバシーを維持しながら、モデルの回答の精度を向上させます。

主要機能

自動インデックス化

プロジェクトディレクトリを自動的にスキャンし、サポートされているファイルタイプ（.txt、.md、コードファイルなど）をインデックス化します。

スマートなチャンキング

Markdownファイルを階層的にチャンク化し、テキストとコードブロックを区別します。

ローカル処理

ローカルのChromaDBを使用してベクトルを保存し、Ollamaを使用して埋め込みを生成し、データのプライバシーを確保します。

MCP統合

標準的なMCPツールとしてRAG機能を提供し、様々なMCPクライアントとシームレスに統合できます。

利点

MCPエコシステム用に特別に設計されており、統合が簡単です。

ローカル優先の設計で、データのプライバシーを保護します。

プロジェクトファイルを自動的にインデックス化するため、設定作業が減ります。

Genkitに基づいて構築されており、拡張性が高いです。

制限

現在、コードファイルのチャンク化処理は基本的なものです。

PDFなどの複雑なファイル形式をサポートしていません。

パフォーマンスベンチマークデータはまだ整備されていません。

使い方

Dockerのインストール

Docker DesktopまたはDocker Engineがインストールされていることを確認してください。

リポジトリのクローン

サーバーのソースコードを取得します。

サービスの起動

Docker Composeを使用してサーバーとその依存関係を起動します。

埋め込みモデルのダウンロード

初回実行時には、デフォルトの埋め込みモデルをダウンロードする必要があります。

クライアントの設定

MCPクライアントでこのサーバーへの接続を設定します。

使用例

コードドキュメントの検索

開発者がプロジェクト内の特定のAPIについて質問すると、サーバーが自動的に関連するドキュメントの断片を提供します。

プロジェクト知識の検索

プロジェクトのアーキテクチャや設計決定に関する質問に回答します。

よくある質問

どのファイルタイプがインデックス化されますか？

特定のディレクトリをインデックス化から除外するにはどうすればいいですか？

埋め込みモデルを変更できますか？

データはどこに保存されますか？

🚀 MCP RAG サーバー

MCP RAG サーバーは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol, MCP）に基づく検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）プロジェクトです。このプロジェクトは、検索技術と生成技術を組み合わせることで、より強力な自然言語処理能力を提供することを目指しています。

🚀 クイックスタート

MCP RAG サーバーは、自然言語処理タスクにおいて、検索技術と生成技術を組み合わせることで、より強力な処理能力を提供します。以下に、サーバーのインストールと実行方法を説明します。

📦 インストール

環境変数の設定

MCP RAG サーバーは、環境変数を使って設定することができます。具体的な設定項目は以下の通りです。

属性	詳情
`CHROMA_URL`	ChromaDB サービスの URL を指定します。デフォルト値は `http://chromadb:8000` です。
`OLLAMA_HOST`	Ollama サービスの URL を指定します。デフォルト値は `http://ollama:11434` です。
`INDEX_PROJECT_ON_STARTUP`	サーバー起動時の自動インデックス機能を有効または無効にするには、`true` または `false` に設定します。デフォルト値は `true` です。
`INDEXING_EXCLUDE_PATTERNS`	除外するファイルパターンを指定します。複数のパターンはコンマで区切ります。デフォルト値には `/node_modules/` と `/.git/` が含まれます。
`GENKIT_ENV`	実行環境を設定します。`production` または `development` を指定できます。
`LOG_LEVEL`	ログレベルを設定します。`debug`、`info`、`warn`、`error` から選択できます。

開発モード

Node.js（LTS バージョン）と npm をインストールしてください。
プロジェクトの依存関係をインストールします。以下のコマンドを実行します。

npm install

プロジェクトをビルドします。以下のコマンドを実行します。

npm run build

デバッグツールを実行します。npm run lint、npm run format、npm run validate を使用して、コードの形式と品質をチェックします。
テストを実行します。npm test を使用して単体テストを実行し、npm run test:cov を使用してカバレッジレポートを生成します。