# 知識圖譜

一個基於Neo4j的知識圖譜管理MCP服務器實現，提供標準接口進行圖數據庫的存儲與檢索。

基於txtai的MCP服務器實現，提供語義搜索、知識圖譜和AI文本處理功能。

一個基於Python的服務應用，提供從SharePoint獲取元數據和通過語義相似性搜索從Neo4j知識圖譜檢索實體的功能。

MCP聊天分析服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務，提供聊天對話的語義分析功能，包括向量嵌入搜索、知識圖譜構建和會話模式分析。

一個基於Model Context Protocol的Wikidata API服務實現，提供實體/屬性搜索、元數據提取和SPARQL查詢功能。

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本RPG和互動敘事，幫助AI維護跨對話的結構化記憶。

一個基於Swift實現的知識圖譜記憶服務器，為大型語言模型提供持久化記憶功能

一個實現Model Context Protocol（MCP）的內存服務器，為大型語言模型提供基於知識圖譜的持久化記憶存儲和檢索功能。

一個功能完善的LightRAG MCP服務器，提供22個完整工具，覆蓋文檔管理、查詢操作、知識圖譜和系統管理四大功能模塊，實現與LightRAG API的100%兼容集成。

Graphiti MCP Pro是基於Graphiti框架增強的記憶存儲MCP服務與管理平臺，提供異步並行處理、任務管理工具、統一配置管理、更廣泛的AI模型兼容性以及全面的可視化管理系統。

一個基於Deno的MCP服務器模板，支持通過JSR.io發佈，可選Deno Deploy託管，包含Deno KV數據庫實現的知識圖譜功能。

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具，幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶，實現更豐富、更動態的交互體驗。

ATLAS是一個基於TypeScript和Neo4j構建的智能任務與知識管理系統，專為LLM代理設計，提供項目、任務和知識的三層管理架構。

MCP Memory是一個基於Elasticsearch的持久化記憶系統，為AI對話提供跨會話的記憶存儲和檢索功能，解決AI遺忘問題並實現長期上下文關聯。

將精準醫學知識圖譜(PrimeKG)導入Neo4j數據庫的項目，用於生物醫學數據分析和探索。

一個基於Neo4j的知識圖譜存儲與檢索服務，作為MCP協議的服務器實現，支持通過環境變量配置數據庫連接，提供項目專屬知識圖譜管理功能。

項目MCP服務器是一個用於管理項目知識圖譜的工具，提供項目、任務、里程碑、資源和團隊成員的結構化表示，幫助項目經理跟蹤進度、管理風險、分配資源和做出決策。

該項目為MCP內存服務器添加了知識圖譜管理功能，採用PouchDB數據庫實現高效存儲，支持自定義存儲路徑和時間戳記錄。

Neo4j MCP服務器是一個支持環境變量配置的知識圖譜存儲服務，兼容模型上下文協議。

一個連接AI代理與Apache Jena的MCP服務器，提供SPARQL查詢功能

一個支持FastAPI和FastMCP雙協議的知識圖譜服務，提供Qdrant向量數據庫的核心操作功能。

一個通過多類型數據庫集成增強AI編程能力的記憶系統，包含向量數據庫、SQLite和知識圖譜，用於存儲和檢索代碼模式、算法及編程概念關係。

Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。

一個基於知識圖譜的Python內存服務器，用於實現Claude AI的持久化記憶功能

Memento MCP是一個基於知識圖譜的LLM記憶系統，提供語義檢索、上下文回憶和時間感知功能，支持長期持久化存儲和高效檢索。

一個基於知識圖譜的持久化記憶服務器實現，支持跨會話記憶用戶信息和錯誤學習系統，包含實體管理、關係建立、觀察記錄和錯誤課程等核心功能。

基於Redis Graph的LLM對話記憶系統

NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統，通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互，提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式（incarnations），包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等，通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄，確保編碼過程的可追溯性和標準化。

Graphiti MCP Server是一個基於多項目知識圖譜的服務器，支持快速構建和管理臨時知識圖譜，供AI代理通過模型上下文協議查詢。該項目擴展了官方getzep/graphiti MCP服務器，增加了多服務器單數據庫支持，並提供了開發者體驗優化的CLI工具。

一個將AI記憶存儲為Markdown文件並與Obsidian集成的MCP服務，支持知識圖譜可視化。