# 知識圖譜

基於Neo4j的知識圖譜記憶服務器，為AI交互提供高效存儲和檢索能力

Logseq知識圖譜AI交互工具

基於txtai的MCP服務器實現，提供語義搜索、知識圖譜和AI文本處理功能。

定性研究知識圖譜管理服務器，提供研究項目、參與者、訪談、編碼和主題的結構化表示與管理工具

知識圖譜生成器MCP服務端項目

一個基於知識圖譜的持久化記憶服務器實現，允許Claude在不同聊天中記住用戶信息。提供實體、關係和觀察的創建、查詢、更新和刪除功能，支持本地JSON存儲。

MCP聊天分析服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務，提供聊天對話的語義分析功能，包括向量嵌入搜索、知識圖譜構建和會話模式分析。

專為開發團隊設計的智能上下文管理系統，持久化記錄項目結構、依賴關係和開發進度

GraphDB MCP服務器提供對Ontotext GraphDB的只讀訪問，支持SPARQL查詢和RDF圖探索

一個連接AI代理與Apache Jena的MCP服務器，提供SPARQL查詢功能

MCPKG是一個基於Go語言實現的知識圖譜系統，通過模型上下文協議(MCP)提供結構化信息的存儲、管理和查詢功能，支持語義三元組操作和持久化存儲。

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本RPG和互動敘事，幫助AI維護跨對話的結構化記憶。

一個通過多類型數據庫集成增強AI編程能力的記憶系統，包含向量數據庫、SQLite和知識圖譜，用於存儲和檢索代碼模式、算法及編程概念關係。

知識圖譜記憶服務器是一個基於本地知識圖譜的持久化記憶系統，支持跨聊天會話記憶用戶信息。

Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。

Graphiti MCP Server是一個基於多項目知識圖譜的服務器，支持快速構建和管理臨時知識圖譜，供AI代理通過模型上下文協議查詢。該項目擴展了官方getzep/graphiti MCP服務器，增加了多服務器單數據庫支持，並提供了開發者體驗優化的CLI工具。

一個基於Swift實現的知識圖譜記憶服務器，為大型語言模型提供持久化記憶功能

一個實現Model Context Protocol（MCP）的內存服務器，為大型語言模型提供基於知識圖譜的持久化記憶存儲和檢索功能。

一個將AI記憶存儲為Markdown文件並與Obsidian集成的MCP服務，支持知識圖譜可視化。

一個功能完善的LightRAG MCP服務器，提供22個完整工具，覆蓋文檔管理、查詢操作、知識圖譜和系統管理四大功能模塊，實現與LightRAG API的100%兼容集成。

Graphiti MCP Pro是基於Graphiti框架增強的記憶存儲MCP服務與管理平臺，提供異步並行處理、任務管理工具、統一配置管理、更廣泛的AI模型兼容性以及全面的可視化管理系統。

Graphiti MCP Server是一個增強版的知識圖譜框架，專門為AI代理在動態環境中構建和查詢時間感知的知識圖譜。它通過MCP協議暴露核心功能，支持持續集成用戶交互、企業數據和外部信息，提供增量更新、高效檢索和精確歷史查詢能力。

Ummon是一個代碼分析工具，通過構建代碼知識圖譜來增強對代碼庫的理解，支持多語言代碼分析、高級查詢系統和智能推薦功能。

將精準醫學知識圖譜(PrimeKG)導入Neo4j數據庫的項目，用於生物醫學數據分析和探索。

一個基於知識圖譜的持久化記憶服務器，支持跨會話記憶用戶信息和錯誤解決方案學習

該項目通過Docker Compose搭建了多種Model Context Protocol (MCP)服務，包括Git操作、文件系統、PostgreSQL數據庫、知識圖譜存儲及可視化調試工具，提供完整的本地開發環境部署方案。

Graphiti MCP Server是一個基於官方getzep/graphiti的多項目知識圖譜服務器擴展，支持多服務器單數據庫配置，提供開發者友好的CLI工具，能夠為每個項目構建臨時知識圖譜，供AI代理通過模型上下文協議查詢。

知識圖譜構建器，使用本地AI模型將文本或網頁內容轉化為結構化知識圖譜，支持大規模內容處理、即時可視化，並與Neo4j和Qdrant數據庫集成。

一個基於Model Context Protocol的Wikidata API服務實現，提供實體/屬性搜索、元數據提取和SPARQL查詢功能。

MCP Klaudium是一個增強型記憶服務器，具備動態壓縮、上下文管理和思維過程集成功能，基於知識圖譜實現實體關係存儲與檢索，支持時間感知和記憶重要性評估。