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MCP Memory Server

一個基於知識圖譜的持久化記憶服務實現,允許Claude跨聊天記住用戶信息,通過實體、關係和觀察數據構建記憶網絡。
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什麼是知識圖譜記憶服務器?

知識圖譜記憶服務器是一個利用知識圖譜技術實現的持久化內存系統。它允許您創建、管理和查詢實體及其關係,幫助您在多個會話中記住重要信息。

如何使用知識圖譜記憶服務器?

通過簡單的API調用,您可以輕鬆地創建實體、添加觀察、建立關係並查詢數據。支持多種語言和工具集成。

適用場景

適用於需要跨會話記憶信息的應用場景,例如客服聊天機器人、個性化推薦系統或項目管理工具。

主要功能

創建實體支持批量創建新的實體,併為其分配類型和初始觀察。
管理關係可以新增、刪除或查詢實體之間的關係,確保數據一致性。
動態更新即時添加或移除實體的觀察內容,無需重啟服務。
全面搜索根據關鍵詞快速定位相關實體及其關聯信息。
持久化存儲所有數據均保存至本地文件,斷電後仍可恢復。

優勢與侷限性

優勢
易於集成,支持多種編程語言和框架。
強大的查詢能力,滿足複雜業務需求。
數據安全性高,完全本地化部署。
靈活擴展,可根據需求調整存儲容量。
侷限性
對大規模數據處理性能可能有限。
依賴於本地硬件環境,不適合分佈式架構。
需要一定的技術背景才能高效使用。

如何使用

安裝服務器
通過Docker或NPM快速安裝並啟動服務。
配置客戶端
在客戶端配置中指定服務器地址和端口。
測試接口
嘗試運行一些基礎API命令驗證功能。

使用案例

個人資料管理記錄用戶的個人信息並在後續對話中引用。
企業協作網絡構建公司內部員工和部門的關係網。

常見問題

如何確保數據安全?
是否支持多語言?
能否遷移至雲端?

相關資源

官方文檔
詳細的API文檔和技術指南。
GitHub倉庫
開源代碼和示例項目。
社區論壇
用戶交流平臺。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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