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Topoteretes Cognee MCP Server
什麼是Cognee MCP Server?
Cognee MCP Server是一個專為AI記憶引擎設計的服務，能夠將輸入的文本內容自動構建為知識圖譜，並提供智能搜索功能。它可以幫助AI系統更好地理解和檢索結構化知識。如何使用Cognee MCP Server?
通過簡單的API調用，您可以提交文本內容構建知識圖譜，然後使用自然語言查詢來檢索相關信息。服務可以集成到各種AI應用中。適用場景
適用於需要長期記憶和知識管理的AI助手、智能問答系統、研究輔助工具等場景。主要功能
知識圖譜構建與搜索將輸入的文本自動轉換為知識圖譜結構，並支持自然語言查詢檢索
自定義圖譜模型支持使用自定義的Pydantic模型來定義知識圖譜結構
多數據庫支持可配置使用不同數據庫後端(NetworkX、LanceDB、SQLite等)
優勢與侷限性
優勢
自動將非結構化文本轉換為結構化知識
支持自然語言查詢，使用簡單直觀
靈活的配置選項，可適應不同需求
輕量級設計，易於集成
侷限性
知識圖譜構建質量依賴輸入文本質量
大規模知識庫可能需要優化性能
需要API密鑰訪問LLM服務
如何使用
安裝與配置
通過Homebrew安裝uv，並配置Claude Desktop的配置文件
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
服務配置
在claude_desktop_config.json中添加MCP服務器配置
啟動服務
啟動Claude Desktop應用，服務將自動運行
使用案例
學術研究輔助將研究論文摘要構建為知識圖譜，便於快速查找相關概念和關係
企業知識管理將公司內部文檔轉換為可搜索的知識圖譜
常見問題
需要什麼樣的API密鑰?
支持哪些知識圖譜數據庫?
如何處理大規模文本輸入?
相關資源
Cognee官方網站
瞭解Cognee AI記憶引擎的更多信息
GitHub倉庫
查看源代碼和最新更新
Pydantic文檔
學習如何創建自定義圖譜模型
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