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Memorymesh

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器,專注於文本RPG和互動敘事,幫助AI維護跨對話的結構化記憶。
3.5分
201
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

🚀 內存網格

MemoryMesh 是一款專為 Claude 桌面環境打造的 MCP 服務器,主要用於管理知識圖譜數據。它不僅能讓 AI 基於結構化數據進行推理,還提供了內存中的數據存儲系統,為數據管理帶來了極大便利。

🚀 快速開始

安裝步驟

  1. 克隆倉庫:
    git clone https://github.com/CheMiguel23/memorymesh.git
    cd memorymesh
    
  2. 安裝依賴:
    npm install
    
  3. 編譯項目:
    npm run build
    
    此命令會把 TypeScript 代碼編譯成 JavaScript 並存放於 dist 目錄,同時將示例 schema 和數據文件複製到該目錄。
  4. 配置 Claude 桌面環境:
    • 打開配置文件:
      • macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
      • Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • mcpServers 部分添加如下內容:
      "memorymesh": {
        "command": "node",
        "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/memorymesh/dist/index.js"]
      }
      
      請將 /ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/ 替換為項目實際路徑。

驗證安裝

  1. 啟動 Claude 桌面。
  2. 打開新的聊天窗口。
  3. 查看右上角的 MCP 插件圖標,若能看到該圖標,則說明配置正確。
  4. 點擊圖標,查看連接的服務器列表,應能看到 "memorymesh"。

✨ 主要特性

  • 可插拔的知識表示:藉助 JSON Schema 定義實體和關係。
  • 持久化存儲:數據保存在文件中,避免因斷電或重啟造成數據丟失。
  • AI 可編程接口:為 Claude 提供自定義工具,實現與知識圖譜的交互。

💻 使用示例

基礎用法

創建用戶

// 使用 add_user 工具創建用戶
{
  "tool": "add_user",
  "args": {
    "username": "john_doe",
    "email": "john@example.com",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "music"]
  }
}

查詢用戶

// 使用 query_user 工具查詢用戶
{
  "tool": "query_user",
  "args": {
    "username": "john_doe"
  },
  "result": {
    "found": true,
    "user": {
      "username": "john_doe",
      "email": "john@example.com",
      "age": 30,
      "hobbies": ["reading", "music"]
    }
  }
}

📚 詳細文檔

依賴項

  • express:用於創建 HTTP 服務器。
  • yargs:命令行參數解析。
  • uuid:生成唯一標識符。

安裝到 npm

npm install memorymesh --save

目錄結構

memorymesh/
├── dist/                 # 編譯後的輸出目錄
│   ├── index.js         # 入口文件
│   └── data/            # 數據存儲目錄
├── schemas/              # 定義實體和關係的 schema 文件
└── src/                  # 源代碼目錄
    ├── server.ts        # 服務器實現
    └── tools/           # 自定義工具

教程

創建新實體類型

  1. schemas 目錄下創建新的 JSON Schema 文件。
  2. 定義實體的屬性和關係。
  3. 使用 AI 工具進行數據操作。

🤝 貢獻

歡迎大家貢獻代碼、提供反饋或分享想法,共同推動這個項目發展,激發更多新的探索。

⚠️ 重要提示

翻譯後的所有內容已完整呈現,無額外信息。

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