Python Memory MCP Server
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Python Memory MCP Server

一個基於內存的知識圖譜管理MCP服務器,提供實體、關係和觀察的嚴格驗證管理功能
2.5分
6.2K

什麼是內存型MCP服務器?

內存型MCP服務器是一款輕量級知識圖譜管理工具,用於存儲和操作實體、關係及觀察記錄。它通過嚴格的驗證規則確保數據一致性,並支持靈活的數據檢索。

如何使用內存型MCP服務器?

您可以通過命令行安裝服務器並調用API來創建、查詢和刪除實體及關係。此外,它還支持自然語言搜索功能,方便快速定位所需信息。

適用場景

該工具非常適合個人開發者、小型團隊以及需要臨時知識管理的企業場景。例如項目協作、文檔歸檔和個人筆記整理。

主要功能

實體管理
支持創建、更新、刪除實體,包括人、項目、文檔等多種類型。
關係管理
定義和維護實體間的關係,如作者與作品之間的關聯。
觀察記錄
為每個實體添加客觀的事實性描述。
自然語言搜索
支持模糊匹配和時間維度的查詢,提高數據檢索效率。
即時同步
在內存中操作數據,無需數據庫依賴,提升響應速度。
優勢
易於部署,無需複雜配置。
高性能,適用於中小規模數據集。
支持多種數據驗證規則,保證數據質量。
開放API接口,便於集成到其他系統中。
侷限性
數據存儲完全依賴內存,斷電後會丟失未保存的數據。
不適合超大規模數據集的長期存儲。
缺乏高級分析能力,僅限於基礎知識圖譜構建。

如何使用

安裝服務器
運行以下命令安裝並啟動內存型MCP服務器: ```bash mcp install main.py -v MEMORY_FILE_PATH=/path/to/memory.jsonl ```
創建實體
調用API接口創建新實體,例如一個名為'python-project'的項目。
查詢實體
使用搜索功能獲取特定實體的相關信息。
刪除數據
通過指定條件刪除不再需要的實體或關係。

使用案例

案例1:創建項目
創建一個名為'python-project'的項目,併為其添加初始觀察記錄。
案例2:搜索歷史記錄
查找最近一次關於健身的活動記錄。

常見問題

服務器是否會丟失數據?
是否支持多用戶同時訪問?
如何確保數據的一致性?

相關資源

官方文檔
全面瞭解服務器的功能和使用方法。
GitHub代碼倉庫
查看源碼和貢獻社區。
視頻教程
觀看快速入門視頻。

安裝

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