Python Memory MCP Server
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Python Memory MCP Server

一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器,提供实体、关系和观察的严格验证管理功能
2.5分
6.0K

什么是内存型MCP服务器?

内存型MCP服务器是一款轻量级知识图谱管理工具,用于存储和操作实体、关系及观察记录。它通过严格的验证规则确保数据一致性,并支持灵活的数据检索。

如何使用内存型MCP服务器?

您可以通过命令行安装服务器并调用API来创建、查询和删除实体及关系。此外,它还支持自然语言搜索功能,方便快速定位所需信息。

适用场景

该工具非常适合个人开发者、小型团队以及需要临时知识管理的企业场景。例如项目协作、文档归档和个人笔记整理。

主要功能

实体管理
支持创建、更新、删除实体,包括人、项目、文档等多种类型。
关系管理
定义和维护实体间的关系,如作者与作品之间的关联。
观察记录
为每个实体添加客观的事实性描述。
自然语言搜索
支持模糊匹配和时间维度的查询,提高数据检索效率。
实时同步
在内存中操作数据,无需数据库依赖,提升响应速度。
优势
易于部署,无需复杂配置。
高性能,适用于中小规模数据集。
支持多种数据验证规则,保证数据质量。
开放API接口,便于集成到其他系统中。
局限性
数据存储完全依赖内存,断电后会丢失未保存的数据。
不适合超大规模数据集的长期存储。
缺乏高级分析能力,仅限于基础知识图谱构建。

如何使用

安装服务器
运行以下命令安装并启动内存型MCP服务器: ```bash mcp install main.py -v MEMORY_FILE_PATH=/path/to/memory.jsonl ```
创建实体
调用API接口创建新实体,例如一个名为'python-project'的项目。
查询实体
使用搜索功能获取特定实体的相关信息。
删除数据
通过指定条件删除不再需要的实体或关系。

使用案例

案例1:创建项目
创建一个名为'python-project'的项目,并为其添加初始观察记录。
案例2:搜索历史记录
查找最近一次关于健身的活动记录。

常见问题

服务器是否会丢失数据?
是否支持多用户同时访问?
如何确保数据的一致性?

相关资源

官方文档
全面了解服务器的功能和使用方法。
GitHub代码仓库
查看源码和贡献社区。
视频教程
观看快速入门视频。

安装

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注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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