# 知识图谱

定性研究知识图谱管理服务器，提供研究项目、参与者、访谈、编码和主题的结构化表示与管理工具

基于SQLite的知识图谱与向量数据库集成的MCP服务

InfraNodus MCP服务器是一个集成知识图谱和文本网络分析能力的协议服务器，可将文本转换为结构化知识图谱，识别主题集群、内容空白和概念关系，为AI工作流提供增强分析能力。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务器项目，支持知识图谱可视化。

该项目通过Docker Compose搭建了多种Model Context Protocol (MCP)服务，包括Git操作、文件系统、PostgreSQL数据库、知识图谱存储及可视化调试工具，提供完整的本地开发环境部署方案。

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器，支持快速构建和管理临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器，增加了多服务器单数据库支持，并提供了开发者体验优化的CLI工具。

一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器，提供实体、关系和观察的严格验证管理功能

一个为定量研究设计的MCP服务器，用于管理研究知识图谱，支持研究项目、数据集、变量、假设、统计测试、模型和结果的结构化表示。

Memory Custom项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，优化了知识图谱的管理和交互追踪。

一个基于Python的服务应用，提供从SharePoint获取元数据和通过语义相似性搜索从Neo4j知识图谱检索实体的功能。

Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器，通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱，支持情感模式跟踪和智能记忆检索，为AI助手提供完整的意识延续解决方案。

增强型MCP记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能

一个提供SPARQL端点查询工具的MCP服务器

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

一个基于Model Context Protocol的Wikidata API服务实现，提供实体/属性搜索、元数据提取和SPARQL查询功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息并通过错误学习系统积累经验。提供实体关系管理、观察记录存储和错误解决方案管理功能，可集成到Cursor MCP客户端中。

一个通用的资源管理系统，支持多种资源类型（论文、网页、书籍等）的管理，并与知识图谱集成，提供结构化笔记和状态跟踪功能。

基于Python的代码审查系统，集成Martin Fowler和Robert C. Martin的编程原则，提供AI辅助的代码审查服务。

MCP Memory是一个为数据密集型应用设计的记忆服务器，通过高效的HippoRAG知识图谱实现会话记忆管理和多源信息检索。

Ummon是一个代码分析工具，通过构建代码知识图谱来增强对代码库的理解，支持多语言代码分析、高级查询系统和智能推荐功能。

MCP Neo4j知识图谱记忆服务器是基于Neo4j图数据库的增强版记忆存储系统，为AI助手提供高性能的知识图谱存储和检索能力。

GraphDB MCP服务器提供对Ontotext GraphDB的只读访问，支持SPARQL查询和RDF图探索

MemCP是一个为AI编程代理设计的可扩展内存MCP服务器，基于Zep AI的Graphiti项目扩展，支持构建、维护和查询时间知识图谱，提供实体提取、持久化存储和多传输协议支持。

一个连接AI代理与Apache Jena的MCP服务器，提供SPARQL查询功能

Memento是一个基于SQLite的知识图谱记忆系统，提供持久化记忆功能，支持全文检索和语义搜索，通过BGE-M3嵌入实现智能上下文检索，适用于技术创意项目管理。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

知识图谱生成器MCP服务端项目

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，允许Claude在不同聊天中记住用户信息。提供实体、关系和观察的创建、查询、更新和删除功能，支持本地JSON存储。