# 知识图谱

专为开发团队设计的智能上下文管理系统，持久化记录项目结构、依赖关系和开发进度

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

SourceSage是一个高效的MCP服务器，专为LLM设计，用于记忆代码库的关键方面，如逻辑、风格和标准，支持动态更新和快速检索。

MCP Neo4j知识图谱记忆服务器是基于Neo4j图数据库的增强版记忆存储系统，为AI助手提供高性能的知识图谱存储和检索能力。

一个为AI记忆引擎cognee提供的MCP服务器，支持从文本构建知识图谱并进行搜索。

一个基于Neo4j的知识图谱管理MCP服务器实现，提供标准接口进行图数据库的存储与检索。

一个基于知识图谱的Python内存服务器，用于实现Claude AI的持久化记忆功能

MCP聊天分析服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务，提供聊天对话的语义分析功能，包括向量嵌入搜索、知识图谱构建和会话模式分析。

一个支持FastAPI和FastMCP双协议的知识图谱服务，提供Qdrant向量数据库的核心操作功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务实现，允许Claude跨聊天记住用户信息，通过实体、关系和观察数据构建记忆网络。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，允许Claude在不同聊天中记住用户信息。提供实体、关系和观察的创建、查询、更新和删除功能，支持本地JSON存储。

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨会话的持久化记忆存储与管理。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

Memory Custom项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，优化了知识图谱的管理和交互追踪。

项目MCP服务器是一个用于管理项目知识图谱的工具，提供项目、任务、里程碑、资源和团队成员的结构化表示，帮助项目经理跟踪进度、管理风险、分配资源和做出决策。

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，支持跨会话记忆用户信息和错误学习系统，包含实体管理、关系建立、观察记录和错误课程等核心功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息并通过错误学习系统积累经验。提供实体关系管理、观察记录存储和错误解决方案管理功能，可集成到Cursor MCP客户端中。

一个通用的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

该项目为MCP内存服务器添加了知识图谱管理功能，采用PouchDB数据库实现高效存储，支持自定义存储路径和时间戳记录。

一个基于Neo4j的知识图谱存储与检索服务，作为MCP协议的服务器实现，支持通过环境变量配置数据库连接，提供项目专属知识图谱管理功能。

学生知识图谱管理服务器，提供课程、作业、考试等学习资源的结构化管理和进度追踪

基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力

MCP Memory是一个为数据密集型应用设计的记忆服务器，通过高效的HippoRAG知识图谱实现会话记忆管理和多源信息检索。

一个连接AI代理与Apache Jena的MCP服务器，提供SPARQL查询功能

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务，用于管理Claude的记忆和知识图谱，支持本地开发和测试。