# 知识图谱

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨会话的持久化记忆存储与管理。

一个基于知识图谱的AI记忆存储服务器，为AI模型提供跨交互的持久化记忆功能。

一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务器项目，支持知识图谱可视化。

一个为定量研究设计的MCP服务器，用于管理研究知识图谱，支持研究项目、数据集、变量、假设、统计测试、模型和结果的结构化表示。

一个基于Python的服务应用，提供从SharePoint获取元数据和通过语义相似性搜索从Neo4j知识图谱检索实体的功能。

Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器，通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱，支持情感模式跟踪和智能记忆检索，为AI助手提供完整的意识延续解决方案。

学生知识图谱管理服务器，提供课程、作业、考试等学习资源的结构化管理和进度追踪

一个提供SPARQL端点查询工具的MCP服务器

项目MCP服务器是一个用于管理项目知识图谱的工具，提供项目、任务、里程碑、资源和团队成员的结构化表示，帮助项目经理跟踪进度、管理风险、分配资源和做出决策。

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨对话的持久化记忆存储与管理。

Ummon是一个代码分析工具，通过构建代码知识图谱来增强对代码库的理解，支持多语言代码分析、高级查询系统和智能推荐功能。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

MemCP是一个为AI编程代理设计的可扩展内存MCP服务器，基于Zep AI的Graphiti项目扩展，支持构建、维护和查询时间知识图谱，提供实体提取、持久化存储和多传输协议支持。

一个连接AI代理与Apache Jena的MCP服务器，提供SPARQL查询功能

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

一个通用的资源管理系统，用于管理多种类型资源（论文、书籍、网页等）并与知识图谱集成，支持资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

该项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，支持通过LLM构建知识图谱来管理交互记忆。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，允许Claude在不同聊天中记住用户信息。提供实体、关系和观察的创建、查询、更新和删除功能，支持本地JSON存储。

一个基于MCP协议的知识图谱管理服务器，支持多种启动方式和完整的知识图谱操作功能，包含实验性的短故事生成能力。

Graphiti MCP Server是一个基于官方getzep/graphiti的多项目知识图谱服务器扩展，支持多服务器单数据库配置，提供开发者友好的CLI工具，能够为每个项目构建临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。

Memento MCP是一个基于知识图谱的LLM记忆系统，提供语义检索、上下文回忆和时间感知功能，支持长期持久化存储和高效检索。

一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务，用于管理Claude的记忆和知识图谱，支持本地开发和测试。

Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。

基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力

专为开发团队设计的智能上下文管理系统，持久化记录项目结构、依赖关系和开发进度

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

一个为AI记忆引擎cognee提供的MCP服务器，支持从文本构建知识图谱并进行搜索。

一个基于Neo4j的知识图谱存储与检索服务，作为MCP协议的服务器实现，支持通过环境变量配置数据库连接，提供项目专属知识图谱管理功能。