# 知识图谱

一个基于Deno的MCP服务器模板，支持通过JSR.io发布，可选Deno Deploy托管，包含Deno KV数据库实现的知识图谱功能。

一个基于知识图谱的AI记忆存储服务器，为AI模型提供跨交互的持久化记忆功能。

知识图谱记忆服务器实现持久化记忆功能，支持跨会话存储用户信息

一个基于Model Context Protocol的Wikidata API服务实现，提供实体/属性搜索、元数据提取和SPARQL查询功能。

Neo4j MCP项目通过标准化协议连接LLM与外部系统，实现自然语言操作Neo4j数据库、知识图谱存储和Aura云服务管理。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

专为开发团队设计的智能上下文管理系统，持久化记录项目结构、依赖关系和开发进度

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

一个为AI记忆引擎cognee提供的MCP服务器，支持从文本构建知识图谱并进行搜索。

MCP聊天分析服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务，提供聊天对话的语义分析功能，包括向量嵌入搜索、知识图谱构建和会话模式分析。

Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。

一个集成了Vibe Coding方法和知识图谱技术的MCP服务器，使用Kuzu图数据库进行AI辅助软件开发，支持多语言代码分析和企业级安全性能

基于.NET 10 Azure Functions实现的MCP协议内存与知识图谱服务器，为AI助手提供持久化项目记忆存储，支持工作区隔离和实体关系管理。

Repo GraphRAG MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务，利用 LightRAG 和 Tree-sitter 从代码和文本文档中构建知识图谱，并提供问答、实现规划等功能。

Memory Journal MCP服务器是一个用于AI辅助开发的项目上下文管理工具，通过持久化的知识图谱和智能上下文回忆，解决跨多线程和会话的AI上下文丢失问题。

一个支持溯源和SQLite持久化的Python超图库，用于表示多节点复杂关系，适用于知识图谱、AI代理记忆和生物医学数据等领域。

MCP-KG-Memory是一个基于知识图谱的长期记忆层MCP服务器，旨在解决AI编程助手的上下文遗忘问题。它通过Neo4j持久化存储项目目标、约束、策略和用户偏好，实现语义检索和主动学习，让AI助手拥有持续的记忆和上下文感知能力。

一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器，提供实体、关系和观察的严格验证管理功能

增强型MCP记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务实现，允许Claude跨聊天记住用户信息，通过实体、关系和观察数据构建记忆网络。

一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器，为大型语言模型提供持久化记忆功能

MCP上下文管理器是一个通过知识图谱实现跨会话持久化AI上下文的解决方案，支持多领域智能管理。

一个基于Neo4j的知识图谱存储与检索服务，作为MCP协议的服务器实现，支持通过环境变量配置数据库连接，提供项目专属知识图谱管理功能。

一个实现Model Context Protocol（MCP）的内存服务器，为大型语言模型提供基于知识图谱的持久化记忆存储和检索功能。

Logseq知识图谱AI交互工具

知识图谱记忆服务器是一个基于本地知识图谱的持久化记忆系统，支持跨聊天会话记忆用户信息。

CortexGraph是一个为AI助手提供类人记忆系统的MCP服务器，通过模拟艾宾浩斯遗忘曲线实现记忆的自然衰退和强化使用，包含短期记忆存储、长期记忆归档和知识图谱功能。