# 知识图谱

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器，专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能，支持跨项目知识共享和持久化存储。

一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务器项目，支持知识图谱可视化。

一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器，提供实体、关系和观察的严格验证管理功能

一个为定量研究设计的MCP服务器，用于管理研究知识图谱，支持研究项目、数据集、变量、假设、统计测试、模型和结果的结构化表示。

Memory Custom项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，优化了知识图谱的管理和交互追踪。

一个基于Python的服务应用，提供从SharePoint获取元数据和通过语义相似性搜索从Neo4j知识图谱检索实体的功能。

基于Python的代码审查系统，集成Martin Fowler和Robert C. Martin的编程原则，提供AI辅助的代码审查服务。

一个通过多类型数据库集成增强AI编程能力的记忆系统，包含向量数据库、SQLite和知识图谱，用于存储和检索代码模式、算法及编程概念关系。

Ummon是一个代码分析工具，通过构建代码知识图谱来增强对代码库的理解，支持多语言代码分析、高级查询系统和智能推荐功能。

MCP Neo4j知识图谱记忆服务器是基于Neo4j图数据库的增强版记忆存储系统，为AI助手提供高性能的知识图谱存储和检索能力。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

一个连接AI代理与Apache Jena的MCP服务器，提供SPARQL查询功能

Memento是一个基于SQLite的知识图谱记忆系统，提供持久化记忆功能，支持全文检索和语义搜索，通过BGE-M3嵌入实现智能上下文检索，适用于技术创意项目管理。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务实现，允许Claude跨聊天记住用户信息，通过实体、关系和观察数据构建记忆网络。

一个通用的资源管理系统，用于管理多种类型资源（论文、书籍、网页等）并与知识图谱集成，支持资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。

Stardog MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，用于与Stardog数据库API交互，为开发者和工具提供自动化和交互能力。

一个灵活的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供统一标识、结构化笔记和状态跟踪功能。

SourceSage是一个高效的MCP服务器，专为LLM设计，用于记忆代码库的关键方面，如逻辑、风格和标准，支持动态更新和快速检索。

将精准医学知识图谱(PrimeKG)导入Neo4j数据库的项目，用于生物医学数据分析和探索。

一个为AI记忆引擎cognee提供的MCP服务器，支持从文本构建知识图谱并进行搜索。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息和错误解决方案学习

基于SQLite的知识图谱与向量数据库集成的MCP服务

一个基于知识图谱的Python内存服务器，用于实现Claude AI的持久化记忆功能

知识图谱构建器，使用本地AI模型将文本或网页内容转化为结构化知识图谱，支持大规模内容处理、实时可视化，并与Neo4j和Qdrant数据库集成。

一个实现Model Context Protocol（MCP）的内存服务器，为大型语言模型提供基于知识图谱的持久化记忆存储和检索功能。

MCP服务器知识图谱记忆项目

该项目为MCP内存服务器添加了知识图谱管理功能，采用PouchDB数据库实现高效存储，支持自定义存储路径和时间戳记录。

Cyb MCP Server是一个用于与Cyber去中心化知识图谱交互的服务器，支持创建知识链接、搜索内容及从IPFS获取数据。