# 知识图谱

一个通用的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供资源标识、笔记记录、状态跟踪及实体关联功能。

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器，支持快速构建和管理临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器，增加了多服务器单数据库支持，并提供了开发者体验优化的CLI工具。

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

一个基于Model Context Protocol的Wikidata API服务实现，提供实体/属性搜索、元数据提取和SPARQL查询功能。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

MCP Klaudium是一个增强型记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能，基于知识图谱实现实体关系存储与检索，支持时间感知和记忆重要性评估。

一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，允许Claude在不同聊天中记住用户信息。提供实体、关系和观察的创建、查询、更新和删除功能，支持本地JSON存储。

一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器，为大型语言模型提供持久化记忆功能

Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。

NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。

一个灵活的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供统一标识、结构化笔记和状态跟踪功能。

基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力

基于SQLite的知识图谱与向量数据库集成的MCP服务

MCP聊天分析服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务，提供聊天对话的语义分析功能，包括向量嵌入搜索、知识图谱构建和会话模式分析。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器实现，支持跨会话记忆用户信息和错误学习系统，包含实体管理、关系建立、观察记录和错误课程等核心功能。

Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。

基于.NET 10 Azure Functions实现的MCP协议内存与知识图谱服务器，为AI助手提供持久化项目记忆存储，支持工作区隔离和实体关系管理。

Memory Journal MCP服务器是一个用于AI辅助开发的项目上下文管理工具，通过持久化的知识图谱和智能上下文回忆，解决跨多线程和会话的AI上下文丢失问题。

定性研究知识图谱管理服务器，提供研究项目、参与者、访谈、编码和主题的结构化表示与管理工具

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨会话的持久化记忆存储与管理。

Memory Custom项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，优化了知识图谱的管理和交互追踪。

一个基于Python的服务应用，提供从SharePoint获取元数据和通过语义相似性搜索从Neo4j知识图谱检索实体的功能。

项目MCP服务器是一个用于管理项目知识图谱的工具，提供项目、任务、里程碑、资源和团队成员的结构化表示，帮助项目经理跟踪进度、管理风险、分配资源和做出决策。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

一个通用的资源管理系统，支持多种资源类型（论文、网页、书籍等）的管理，并与知识图谱集成，提供结构化笔记和状态跟踪功能。

一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器，使用SQLite作为后端，实现跨对话的持久化记忆存储与管理。