Obsidian Memory MCP
一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务器项目,支持知识图谱可视化。
评分 : 2分
下载量 : 5.6K
什么是Obsidian Memory MCP?
Obsidian Memory MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,它将AI的记忆以Markdown格式存储,便于在Obsidian中进行可视化。通过使用[[链接]]语法,可以创建知识图谱,让信息关系更加清晰。如何使用Obsidian Memory MCP?
只需按照配置步骤将服务器连接到Claude Desktop,就可以开始创建和管理实体、关系以及观察记录。所有数据将以Markdown文件的形式存储,方便在Obsidian中查看和编辑。适用场景
适用于需要将AI记忆结构化并可视化的情况,例如知识管理、项目协作和学术研究。特别适合希望利用Obsidian强大功能来组织信息的用户。主要功能
Markdown存储每个实体都以独立的Markdown文件存储,包含元数据和链接关系。
Obsidian兼容性使用[[链接]]语法,确保与Obsidian的图谱视图完美集成。
搜索功能可以按关键词搜索所有存储的记忆,快速定位信息。
知识图谱通过实体和关系构建可视化知识图谱,帮助理解复杂的信息网络。
优势与局限性
优势
易于与Obsidian集成,提供直观的图谱视图
使用Markdown格式,便于编辑和版本控制
局限性
需要一定的技术基础进行配置
目前仅支持基本的实体和关系管理
如何使用
克隆仓库
从GitHub克隆项目到本地计算机。
安装依赖
进入项目目录并安装所需的npm包。
配置服务器
在Claude Desktop中配置MCP服务器,指定存储路径。
启动服务器
运行服务器以开始存储和管理AI记忆。
使用案例
创建人物实体创建一个名为'John Doe'的人物实体,并记录他的工作和技能。
建立关系为'John Doe'添加与其他实体的关系,如'Manager of Alice Smith'。
常见问题
如何将MCP服务器连接到Claude Desktop?
是否需要额外的软件才能使用这个服务器?
能否在不熟悉编程的情况下使用这个服务器?
相关资源
项目仓库
包含完整代码和文档的GitHub仓库
Model Context Protocol
了解Model Context Protocol的官方网站
Obsidian官方文档
学习如何使用Obsidian进行知识管理和可视化
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